
ट्रिलियन-पैरामीटर फ्लैगशिप का उच्च-थ्रूपुट निर्माण, काफी तेजी से आउटपुट उत्पन्न करते हुए इसके पूर्ण-तौर-तरीके तर्क से मेल खाता है।
ट्रिलियन-पैरामीटर फ्लैगशिप का उच्च-थ्रूपुट निर्माण, काफी तेजी से आउटपुट उत्पन्न करते हुए इसके पूर्ण-तौर-तरीके तर्क से मेल खाता है।
इस नाम से भी जाना जाता है MiMo Pro UltraSpeed, MiMo UltraSpeed, Xiaomi MiMo V2.6 Pro UltraSpeed
mimo-v2-6-pro-ultraspeed/v1/chat/completionsmimo-v2.6-pro-ultraspeedmimo/v2.6-pro-ultraspeedxiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
MiMo V2.6 Pro UltraSpeed OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id mimo-v2-6-pro-ultraspeed उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro-ultraspeed",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-6-pro-ultraspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर MiMo V2.6 Pro UltraSpeed API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | विस्तारित सोच मोड सक्षम करें। धीमा लेकिन तर्क-भारी कार्यों में सुधार करता है। |
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। निचला = अधिक केंद्रित। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 131072 | प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। |
| stop | string | - | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को वैध JSON तक सीमित करें। किसी भी JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या सटीक प्रतिक्रिया आकार को बाध्य करने के लिए JSON स्कीमा की आपूर्ति करें। |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| disable_formatting | boolean | false | - | सक्षम होने पर, गेटवे "स्रोत" पाद लेख को सहायक प्रतिक्रियाओं में नहीं जोड़ेगा जो लिंकअप वेब खोज का उपयोग करते हैं। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप... |
टेक्स्ट, छवि, वीडियो और ऑडियो इनपुट स्वीकार करता है और पाठ लौटाता है। सोच डिफ़ॉल्ट रूप से चालू होती है और इसे बंद किया जा सकता है। वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब उसे लागू किया जाता है।
EmpirioLabs पर MiMo V2.6 Pro UltraSpeed का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $4.35 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; उत्पादन $8.70 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; वेब खोज (लिंकअप) $0.013 प्रति कॉल जब लागू किया जाता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
MiMo V2.6 Pro UltraSpeed 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। MiMo V2.6 Pro UltraSpeed OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id mimo-v2-6-pro-ultraspeed रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में MiMo V2.6 Pro UltraSpeed को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।