जनस प्रो 7 बी मॉडल पर ऑटोरिग्रेटिव फ्रेमवर्क जो एक आर्किटेक्चर में बहुमॉडल समझ और छवि पीढ़ी को एकीकृत करता है।
DeepSeekइमेज जनरेशनरिलीज 27 जन॰ 2025स्वामित्व वाला एंडपॉइंटजनस प्रो 7 बी मॉडल पर ऑटोरिग्रेटिव फ्रेमवर्क जो एक आर्किटेक्चर में बहुमॉडल समझ और छवि पीढ़ी को एकीकृत करता है।
इस नाम से भी जाना जाता है DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Janus-Pro DeepSeek OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id janus-pro-deepseek उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Janus-Pro DeepSeek API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | छवि निर्माण के लिए पाठ विवरण। |
| generation_image_size | enum | square | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | आउटपुट छवि आयाम (जैसे 384x384, 768x768)। |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 से 2 | छवि निर्माण के लिए नमूना तापमान। उच्च = अधिक भिन्नता। |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 से 20 | क्लासिफायर-मुक्त मार्गदर्शन वजन। उच्च = शीघ्र के करीब लेकिन कम रचनात्मक। |
| generation_num_images | number | 1 | 1 से 4 | कितनी छवियां उत्पन्न करनी हैं (1-4)। |
| generation_seed | number | - | - | प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए यादृच्छिक बीज। एक ही बीज + संकेत = एक ही आउटपुट। |
| image_url | string | - | - | विश्लेषण करने के लिए एक छवि का URL (छवि-समझ मोड)। |
| question | string | - | - | आपूर्ति की गई छवि के बारे में उत्तर देने के लिए प्रश्न। |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 से 1 | छवि विश्लेषण के लिए नमूना तापमान। उच्च = अधिक भिन्नता। |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 से 1 | छवि विश्लेषण के लिए नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। |
| analysis_seed | number | - | - | विश्लेषण आउटपुट प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए यादृच्छिक बीज। |
छवि निर्माण और छवि विश्लेषण दोनों प्रति छवि बिल किए जाते हैं। सामग्री सुरक्षा - जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं। स्पष्ट के रूप में ध्वजांकित की गई छवि वापस नहीं की जाती है। छवि चेक चलने से पहले जनरेट किया जाता है, क्योंकि ध्वजांकित जनरेशन अभी भी बिल किया जाता है।
EmpirioLabs पर Janus-Pro DeepSeek का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इमेज जनरेशन $0.030 प्रति छवि; छवि विश्लेषण $0.030 प्रति अपलोड की गई छवि। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
हां। Janus-Pro DeepSeek OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id janus-pro-deepseek रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Janus-Pro DeepSeek को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
