GLM TTS एपीआई

एलएलएम-आधारित text-to-speech 3-10 ऑडियो और भावना-अभिव्यंजक, बहु-इनाम आरएल के माध्यम से नियंत्रणीय आउटपुट के 3-10 से शून्य-शॉट वॉयस क्लोनिंग के साथ।

Z.aiऑडियो जनरेशनरिलीज 11 दिस॰ 2025नेटिव इन्फरेंस

GLM TTS के बारे में

एलएलएम-आधारित text-to-speech 3-10 ऑडियो और भावना-अभिव्यंजक, बहु-इनाम आरएल के माध्यम से नियंत्रणीय आउटपुट के 3-10 से शून्य-शॉट वॉयस क्लोनिंग के साथ।

इस नाम से भी जाना जाता है Z.ai GLM TTS

voice cloningemotion control

GLM TTS की विशेषताएं

मॉडल ID
glm-tts
निर्माता
Z.ai
श्रेणी
ऑडियो जनरेशन
रिलीज
11 दिस॰ 2025
इनपुट
टेक्स्टऑडियो
आउटपुट
ऑडियो
एंडपॉइंट
POST/v1/audio/speech
वैकल्पिक मॉडल ID
zhipu/glm-tts

GLM TTS API की कीमतें

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

प्रकार
स्पेक
दर
फास्ट (INT8)
प्रति 1k वर्ण
$0.20
गुणवत्ता (FP16)
प्रति 1k वर्ण
$0.21
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

GLM TTS API को कैसे कॉल करें

GLM TTS POST /v1/audio/speech से आवाज़ बनाता है और चलाने योग्य ऑडियो देता है। बोला जाने वाला टेक्स्ट input के रूप में model id glm-tts के साथ भेजें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-tts",
    "input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
  }' \
  --output speech.mp3
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={"model": "glm-tts", "input": "Welcome to EmpirioLabs."},
)
with open("speech.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)
GLM TTS API का पूरा संदर्भ

GLM TTS API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर GLM TTS API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

पैरामीटरप्रकारडिफॉल्टरेंज / मानविवरण
inputstring--संश्लेषित करने के लिए पाठ। मल्टी-स्पीकर के लिए [S1]/[S2] टैग या 'स्पीकर N:' लाइनों का उपयोग करें।
voiceenumemmaemma, james, arthur, xiaomei, zhigang, customएम्मा = अंग्रेजी महिला, जेम्स = यूएस पुरुष, आर्थर = यूएस मेल ऑल्ट, ज़ियाओमी = चीनी महिला, ज़िगांग = चीनी पुरुष, कस्टम = voice_audio_url के माध्यम से संदर्भ अपलोड करें।
voice_audio_urlstring--कस्टम वॉयस क्लोनिंग के लिए संदर्भ ऑडियो URL। संदर्भ रिकॉर्डिंग में वक्ता को इस सटीक सहमति वाक्यांश को अपनी आवाज में जोर से पढ़ना शामिल होना चाहिए: "मैं सिंथेटिक भाषण...
output_formatenummp3mp3, wavआउटपुट मीडिया फ़ाइल स्वरूप (mp3, wav, mp4, png, jpg, आदि, समापन बिंदु के आधार पर)।
speednumber10.5 से 2बोलने की दर गुणक।
model_qualityenumqualityquality, fastगुणवत्ता = FP16 (बेहतर), तेजी से = INT8 (तेज)
sample_rateenum2400024000, 16000हर्ट्ज में आउटपुट नमूना दर।
volumenumber10.1 से 2आउटपुट लाभ गुणक।
use_cachebooleantrue-बार-बार समान पीढ़ियों को गति देता है।
optimize_inputbooleantrue-तकनीकी शब्दों, परिवर्णी शब्दों और विशेष वर्णों का ऑटो-फिक्स उच्चारण।
seednumber--प्रजनन क्षमता बीज।

जानने योग्य

सीमाएं - अधिकतम इनपुट: 5,000 वर्ण - पीढ़ी: 5-10 मिनट वॉयस क्लोनिंग - संदर्भ ऑडियो: 3-10 सेकंड - स्वीकृत प्रारूप: WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC, M4A, WebM प्रीसेट आवाजें - एम्मा (अंग्रेजी एफ) - जेम्स (यूएस एम) - आर्थर (यूके एम) - ज़ियाओमी (चीनी एफ) - झिगांग (चीनी एम)

GLM TTS API: आम सवाल

GLM TTS API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर GLM TTS का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: फास्ट (INT8) $0.20 प्रति 1k वर्ण; गुणवत्ता (FP16) $0.21 प्रति 1k वर्ण। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

GLM TTS कौन सा endpoint उपयोग करता है?

GLM TTS api.empiriolabs.ai पर POST /v1/audio/speech के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में GLM TTS आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में GLM TTS को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

GLM TTS की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।

बेहतर समापन बिंदुओं का उपयोग करने के लिए तैयार हैं?

हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।