Fugu Max एपीआई

Fugu Max के बारे में

लागत-कुशल बहु-एजेंट कंडक्टर जो 1M संदर्भ, छवि इनपुट और वेब खोज के साथ प्रति कार्य एक सही आकार की विशेषज्ञ टीम को इकट्ठा करता है।

पाठ और छवि इनपुट, एक 1M टोकन संदर्भ, फ़ंक्शन कॉलिंग, सख्त JSON स्कीमा संरचित आउटपुट और अंतर्निहित वेब खोज का समर्थन करता है। उच्च और xhigh प्रयास स्तर के साथ तर्क हमेशा चालू रहता है; अधिकतम को xhigh के उपनाम के रूप में स्वीकार किया जाता है। प्रत्येक संदर्भ लंबाई पर एक फ्लैट टोकन दर। अंतर्निहित वेब खोज और पृष्ठ निष्पादित कॉल प्रति बिल प्राप्त करते हैं। पूर्ण ऑर्केस्ट्रेशन टोकन उपयोग प्रदर्शित इनपुट, आउटपुट और कैश दरों पर बिल किया जाता है।

इस नाम से भी जाना जाता है Sakana AI Fugu Max

Fugu Max की विशेषताएं

मॉडल ID

fugu-max

निर्माता

Sakana AI

श्रेणी

पाठ निर्माण

रिलीज

10 सित॰ 2026

कॉन्टेक्स्ट विंडो

1M टोकन

अधिकतम आउटपुट

1,31,072 टोकन

इनपुट

टेक्स्टइमेज

आउटपुट

टेक्स्ट

संरचित आउटपुट

JSON Schema

एंडपॉइंट

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-max:generateContent

वैकल्पिक मॉडल ID

fugu-max-v1.0sakana/fugu-maxsakana/fugu-max-v1.0

Fugu Max API की कीमतें

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

Fugu Max API को कैसे कॉल करें

Fugu Max OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id fugu-max उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Fugu Max API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर Fugu Max API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

जानने योग्य

फुगु मैक्स लागत प्रभावी मल्टी-एजेंट कंडक्टर है: प्रत्येक अनुरोध कार्य के लिए विशेषज्ञ मॉडल की एक सही आकार की टीम को इकट्ठा करता है और अपने काम को एक ही उत्तर में लिखता है।

विलंबता और स्ट्रीमिंग

• सरल संकेत आमतौर पर कुछ सेकंड में वापस आ जाते हैं, और कंडक्टर के काम करने पर भारी प्रॉम्प्ट में अधिक समय लगता है।
• मॉडल समाप्त होने पर पूरा उत्तर एक ही बार में लौटा दिया जाता है, टोकन द्वारा टोकन नहीं। स्ट्रीमिंग स्वीकार की जाती है, लेकिन यह टोकन को स्ट्रीमिंग करने के बजाय अंत में पूरी प्रतिक्रिया देता है क्योंकि वे उत्पन्न होते हैं।
• max_tokens कम से कम 16 वर्ष का होना चाहिए। उदार हेडरूम छोड़ दें, क्योंकि बहुत छोटी सीमाएं उत्तर को छोटा या खाली कर सकती हैं।

क्षमताओं

• पाठ और छवि इनपुट, 1M टोकन संदर्भ के साथ।
• हमेशा तर्क पर। उच्च डिफ़ॉल्ट है, xhigh प्रयास को बढ़ाता है, और अधिकतम को xhigh के उपनाम के रूप में स्वीकार किया जाता है।
• फ़ंक्शन कॉलिंग, सख्त JSON स्कीमा संरचित आउटपुट, और अंतर्निहित वेब खोज जो उपलब्ध होने पर अपने स्रोतों का हवाला देती है।

बिलिंग

• पूर्ण टोकन उपयोग पर बिल किया जाता है, जिसमें ऑर्केस्ट्रेशन टोकन भी शामिल है जो मॉडल आंतरिक रूप से उपयोग करता है, इसलिए छोटे संकेतों में भी कुछ लागत आती है।
• हर संदर्भ लंबाई पर एक फ्लैट टोकन दर, लंबे संकेतों के लिए कोई उच्च दर नहीं।
• अंतर्निहित वेब खोज और पृष्ठ प्राप्त करने के लिए प्रति निष्पादित कॉल को दिखाई गई दरों पर बिल किया जाता है, और एक एकल अनुरोध एक से अधिक कॉल चला सकता है।

प्रति-उपकरण बिलिंग (usage.tool_usage)

जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार, सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ दिखाता है, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं, वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।

Fugu Max API: आम सवाल

Fugu Max API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर Fugu Max का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $2.00 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; उत्पादन $6.00 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; अंतर्निहित कैश पढ़ा गया $0.25 प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन; वेब खोज $0.007 प्रति कॉल जब लागू किया जाता है; वेब चिमटा $0.007 प्रति कॉल जब लागू किया जाता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Fugu Max की context window कितनी है?

Fugu Max 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।

क्या Fugu Max API OpenAI-संगत है?

हां। Fugu Max OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id fugu-max रखकर काम करते हैं।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Fugu Max आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Fugu Max को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

Fugu Max की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।