कोडिंग, रिपॉज़िटरी वर्क, टूल यूज़ और फुल-स्टैक कार्यों में प्रमुख लाभ के साथ पोस्ट-प्रशिक्षित 0731 रिलीज़, साथ ही एक 1M संदर्भ विंडो।
DeepSeekटेक्स्ट जनरेशन1M कॉन्टेक्स्टरिलीज 31 जुल॰ 2026Germanyस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनयाकोडिंग, रिपॉज़िटरी वर्क, टूल यूज़ और फुल-स्टैक कार्यों में प्रमुख लाभ के साथ पोस्ट-प्रशिक्षित 0731 रिलीज़, साथ ही एक 1M संदर्भ विंडो।
पाठ इनपुट का समर्थन करता है, सक्षम thinking और Think budget, फ़ंक्शन कॉलिंग, सख्त JSON स्कीमा आउटपुट और वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज के साथ हाइब्रिड सोच। सोच टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है।
इस नाम से भी जाना जाता है DeepSeek Flash 0731
deepseek-v4-flash-0731/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContentdeepseek/deepseek-v4-flash-0731deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
DeepSeek V4 Flash 0731 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id deepseek-v4-flash-0731 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर DeepSeek V4 Flash 0731 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। निचला = अधिक केंद्रित। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 393216 | अधिकतम आउटपुट टोकन। |
| stop | string | - | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
| enable_thinking | boolean | true | - | उत्तर देने से पहले step-by-step तर्क सक्षम करें। |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। OpenAI-शैली reasoning_effort फ़ील्ड के... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 से 393216 | रीजनिंग प्रक्रिया के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। 393216 तक। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के... |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| disable_formatting | boolean | false | - | सक्षम होने पर, गेटवे "स्रोत" पाद लेख को सहायक प्रतिक्रियाओं में नहीं जोड़ेगा जो लिंकअप वेब खोज का उपयोग करते हैं। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप... |
सोच डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है और अक्षम किया जा सकता है। कारण टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है। वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज केवल तभी बिल किया जाता है जब बुला लिया जाता है।
EmpirioLabs पर DeepSeek V4 Flash 0731 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.14 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $0.28 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; वेब खोज (लिंकअप) $0.013 जब बुलाना। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
DeepSeek V4 Flash 0731 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। DeepSeek V4 Flash 0731 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id deepseek-v4-flash-0731 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में DeepSeek V4 Flash 0731 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
