ओपन-सोर्स मिक्सचर-ऑफ-एक्स्पर्ट्स एलएलएम ने लंबे समय तक प्रॉम्प्ट में उच्च दक्षता तर्क, कोडिंग और सामान्य भाषा कार्यों के लिए ट्यून किया।
DeepSeekटेक्स्ट जनरेशन128K कॉन्टेक्स्टरिलीज 1 दिस॰ 2025Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटओपन-सोर्स मिक्सचर-ऑफ-एक्स्पर्ट्स एलएलएम ने लंबे समय तक प्रॉम्प्ट में उच्च दक्षता तर्क, कोडिंग और सामान्य भाषा कार्यों के लिए ट्यून किया।
इस नाम से भी जाना जाता है DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2
deepseek-v3-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContentdeepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
DeepSeek V3.2 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id deepseek-v3-2 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर DeepSeek V3.2 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 65536 | अधिकतम आउटपुट टोकन |
| enable_thinking | boolean | true | - | उत्तर देने से पहले step-by-step तर्क सक्षम करें। |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। OpenAI-शैली reasoning_effort फ़ील्ड के... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 से 393216 | रीजनिंग प्रक्रिया के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। 393216 तक। |
| enable_search | boolean | false | - | वास्तविक समय वेब खोज की अनुमति दें। बिल केवल तभी भेजा जाता है जब प्रदाता खोज उपयोग की रिपोर्ट करता है. |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के... |
वेब सर्च कॉल की लागत $0.015 कारण टोकन (CoT) बिल उत्पादन टोकन के रूप में।
EmpirioLabs पर DeepSeek V3.2 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.57 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $1.71 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; वेब खोज $0.015 जब सक्षम। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
DeepSeek V3.2 128K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 32,768 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। DeepSeek V3.2 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id deepseek-v3-2 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में DeepSeek V3.2 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
