ACE-Step 1.5 XL एपीआई

text-to-song और गीत-निर्देशित ऑडियो के लिए ओपन-सोर्स संगीत निर्माण मॉडल, नियंत्रणीय गीत पुनरावृत्ति के लिए तेज़ 8-चरण XL टर्बो अनुमान के साथ।

ACE-Stepऑडियो जनरेशनरिलीज 2 अप्रैल 2026नेटिव इन्फरेंस

ACE-Step 1.5 XL के बारे में

text-to-song और गीत-निर्देशित ऑडियो के लिए ओपन-सोर्स संगीत निर्माण मॉडल, नियंत्रणीय गीत पुनरावृत्ति के लिए तेज़ 8-चरण XL टर्बो अनुमान के साथ।

इस नाम से भी जाना जाता है ACE-Step-1.5-XL

music generationlyricstext to musicseed controlcommercial ready

ACE-Step 1.5 XL की विशेषताएं

मॉडल ID
ace-step-1-5-xl
प्रदाता
ACE-Step
श्रेणी
ऑडियो जनरेशन
रिलीज
2 अप्रैल 2026
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
ऑडियो
एंडपॉइंट
POST/v1/audio/generations
वैकल्पिक मॉडल ID
ace-step-1.5-xlace-step/acestep-v15-xl-turbo

ACE-Step 1.5 XL API की कीमतें17% तक बचाएं

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

प्रकार
स्पेक
दर
संगीत निर्माण
प्रति उत्पन्न सेकंड
$0.0003$0.00025
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

ACE-Step 1.5 XL API को कैसे कॉल करें

ACE-Step 1.5 XL POST /v1/audio/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ace-step-1-5-xl",
    "prompt": "Describe what you want ACE-Step 1.5 XL to generate."
  }'
cURL: परिणाम के लिए poll करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "ace-step-1-5-xl",
        "prompt": "Describe what you want ACE-Step 1.5 XL to generate.",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
ACE-Step 1.5 XL API का पूरा संदर्भ

ACE-Step 1.5 XL API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर ACE-Step 1.5 XL API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

पैरामीटरप्रकारडिफॉल्टरेंज / मानविवरण
promptstring--शैली, मनोदशा, इंस्ट्रूमेंटेशन और बीपीएम संगीत रचना का वर्णन करने वाले संकेत देते हैं। अल्पविराम से अलग टैग अच्छी तरह से काम करते हैं।
lyricsstring--ट्रैक के लिए मुखर गीत। अनुभागों को चिह्नित करने के लिए [कविता] / [कोरस] / [पुल] टैग का उपयोग करें, वाद्य ब्रेक के लिए खाली पंक्ति। विशुद्ध रूप से वाद्य पटरियों के...
audio_durationnumber3010 से 240सेकंड में उत्पन्न ट्रैक की लंबाई। मॉडल ~ 4 मिनट तक सबसे विश्वसनीय है; लंबे समय तक प्रसार के दौरान बूंदों OOM/quality जोखिम होता है।
num_inference_stepsinteger81 से 20प्रसार चरणों की संख्या। टर्बो संस्करण के लिए 8 अनुशंसित मीठा स्थान है; अधिक पॉलिश के लिए बढ़ाएं, सस्ते ड्राफ्ट पीढ़ियों के लिए कम।
guidance_scalenumber10 से 20क्लासिफायर-मुक्त मार्गदर्शन पैमाने। 1.0 मॉडल के प्राकृतिक वितरण का अनुसरण करता है; उच्च मूल्य विविधता की कीमत पर संकेत के करीब धकेलते हैं।
shiftnumber--प्रसार टाइमस्टेप शिफ्ट। डिफ़ॉल्ट शेड्यूल को अपरिवर्तित छोड़ देता है; slower/dreamier परिणामों के लिए shorter/punchier के लिए 1.0+ या 1.0 से नीचे 1.0+ पर कुहनी करें।
negative_promptstring--नकारात्मक संकेत - विरोधी टैग, विरोधी शैलियों, बाहर करने के लिए उपकरणों. प्रॉम्प्ट के रूप में एक ही अल्पविराम से अलग शैली।
seedinteger--प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए यादृच्छिक बीज। एक ही बीज + समान पैरा एक ही ट्रैक का उत्पादन करते हैं।
formatenumflacflac, wav, ogg, mp3प्रतिक्रिया के लिए ऑडियो कंटेनर प्रारूप। FLAC = दोषरहित, WAV = असम्पीडित, MP3 = छोटा फ़ाइल आकार।
response_formatenumurlurl, b64_jsonकार्यकर्ता ऑडियो कैसे लौटाता है। 'url' रेंडर की गई फ़ाइल पर हस्ताक्षरित URL लौटाता है; 'Base64' प्रतिक्रिया में बाइट्स को इनलाइन करता है।
return_base64booleanfalse-सही होने पर, प्रतिक्रिया में URL के अलावा (या इसके बजाय, response_format के आधार पर) आधार 64 के रूप में प्रदान किए गए ऑडियो को शामिल किया जाता है।

जानने योग्य

डिफ़ॉल्ट - 8 अनुमान चरण - मार्गदर्शन स्केल 1.0 - दोषरहित FLAC आउटपुट नियंत्रण गीत, prompt/description, 10-600 की अवधि, बीज, शिफ्ट, वैकल्पिक नकारात्मक संकेत का समर्थन करता है जब पिन की गई पाइपलाइन द्वारा समर्थित होता है, और URL या बेस 64 आउटपुट मोड।

ACE-Step 1.5 XL API: आम सवाल

ACE-Step 1.5 XL API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर ACE-Step 1.5 XL का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

ACE-Step 1.5 XL कौन सा endpoint उपयोग करता है?

ACE-Step 1.5 XL api.empiriolabs.ai पर POST /v1/audio/generations के ज़रिए मिलता है, मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण के साथ।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में ACE-Step 1.5 XL आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में ACE-Step 1.5 XL को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

ACE-Step 1.5 XL की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।

बेहतर समापन बिंदुओं का उपयोग करने के लिए तैयार हैं?

हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।