प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$1.50
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$3.50
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.30
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
StepAudio 3 Chat और StepAudio 2.5 Chat साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
StepFun पाठ निर्माणStepAudio 3 Chat और StepAudio 2.5 Chat दोनों StepFun के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| मॉडल ID | stepaudio-3-chat | stepaudio-2-5-chat |
| निर्माता | StepFun | StepFun |
| रिलीज | 9 सित॰ 2026 | - |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 256K टोकन | 256K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,31,072 टोकन | 1,31,072 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट ऑडियो | टेक्स्ट ऑडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON मोड | JSON मोड |
| रीजन | International | International |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.5 | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.5 |
| top_p | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| max_tokens | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| modalities | array डिफॉल्ट: ["text"] | array डिफॉल्ट: ["text"] |
| response_format | object | object |
| reasoning_format | general, deepseek-style डिफॉल्ट: general | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
पाठ और ऑडियो इनपुट स्वीकार करता है और पाठ के साथ उत्तर देता है। उत्तर देने से पहले मॉडल कारण बनाता है और उत्तर के साथ अपना तर्क लौटाता है, और वे तर्क टोकन आउटपुट टोकन के रूप में बिल करते हैं। क्योंकि तर्क आउटपुट बजट का उपभोग करता है, एक छोटा सा max_tokens पूरी तरह से सोचने पर खर्च किया जा सकता है और एक खाली उत्तर लौटाता है; एक समझदार डिफ़ॉल्ट के लिए max_tokens को अनसेट छोड़ दें, या कम से कम कुछ हजार टोकन की अनुमति दें। फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON ऑब्जेक्ट आउटपुट समर्थित हैं। लिंकअप वेब खोज पाठ संकेतों के लिए उपलब्ध है। यह मॉडल पूर्वावलोकन में है और इसकी क्षमताएं बदल सकती हैं।
टेक्स्ट या बेस64 ऑडियो इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। लिंकअप वेब खोज टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के लिए उपलब्ध है।
StepAudio 3 Chat OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id stepaudio-3-chat उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को stepaudio-3-chat या stepaudio-2-5-chat पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 256K टोकन की है। सिर्फ StepAudio 3 Chat के लिए बताई गई क्षमताएं: reasoning, audio in, function calling, structured output। सिर्फ StepAudio 2.5 Chat के लिए बताई गई क्षमताएं: audio input, speech understanding, prompt cache, web search। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।