प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$1.00
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$2.70
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.10
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
Step 5 Preview और Seed 2.1 Turbo साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
StepFun 
ByteDance पाठ निर्माणStepFun का Step 5 Preview और ByteDance का Seed 2.1 Turbo दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Step 5 Preview | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| मॉडल ID | step-5-preview | seed-2-1-turbo |
| निर्माता | StepFun | ByteDance |
| रिलीज | 15 सित॰ 2026 | 13 जुल॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1.02M टोकन | 229.1K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,31,072 टोकन | 65,536 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | JSON Schema |
| रीजन | International | Malaysia |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Step 5 Preview | Seed 2.1 Turbo |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.5 | - |
| top_p | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 | 1 से 65536 |
| stop | array | string |
| frequency_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| reasoning_effort | low, medium, high डिफॉल्ट: low | low, medium, high डिफॉल्ट: high |
| reasoning_format | general, deepseek-style डिफॉल्ट: general | - |
| tools | array | - |
| tool_choice | string | - |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| presence_penalty | - | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| enable_thinking | - | boolean डिफॉल्ट: true |
| enable_web_search | - | boolean डिफॉल्ट: false |
| max_tool_calls | - | 1 से 10 डिफॉल्ट: 3 |
1M टोकन संदर्भ, समानांतर फ़ंक्शन टूल, सख्त JSON स्कीमा आउटपुट और निम्न, मध्यम या उच्च reasoning_effort साथ टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। प्रॉम्प्ट-कैश हिट को कैश-रीड दर पर बिल किया जाता है। वीडियो इनपुट 4 एमबी से कम MP128 का समर्थन करता है, जिसमें 5 मिनट से कम क्लिप की सिफारिश की जाती है। यह एक पूर्वावलोकन रिलीज़ है, इसलिए इसका व्यवहार और पहचानकर्ता बदल सकता है।
प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण पूर्ण संदर्भ विंडो में सपाट है, जिसमें 128K से ऊपर कोई उच्च दर नहीं है। रीजनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; इसके बिना सीधे उत्तर देने के लिए enable_thinking को गलत पर सेट करें।
Step 5 Preview OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id step-5-preview उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को step-5-preview या seed-2-1-turbo पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
Step 5 Preview नई रिलीज़ है (15 सित॰ 2026); Seed 2.1 Turbo 13 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Step 5 Preview की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1.02M टोकन, जबकि Seed 2.1 Turbo की 229.1K। हर जवाब में Step 5 Preview अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Seed 2.1 Turbo अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Step 5 Preview नई रिलीज़ है (15 सित॰ 2026); Seed 2.1 Turbo 13 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Step 5 Preview की दर कम है। इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए Seed 2.1 Turbo की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
