EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
अगली पीढ़ी की सीडांस लंबी कहानी कहने के लिए बनाया गया है: एक अनुरोध 30 सेकंड तक की एक सुसंगत क्लिप का उत्पादन कर सकता है, 50 संदर्भ संपत्तियों तक आकर्षित कर सकता है, और मौजूदा फुटेज को संपादित या विस्तारित कर सकता है।
मोड
वीडियो के लिए पाठ, पहला फ्रेम, या पहला और आखिरी फ्रेम।
30 छवियों, 10 वीडियो और 10 ऑडियो क्लिप तक के वीडियो के लिए मल्टीमॉडल संदर्भ। केवल-ऑडियो इनपुट अपने आप काम करता है।
किसी संलग्न क्लिप को संपादित करने या उसे जारी रखने के लिए, अपने संकेत में उसका वर्णन करें. मॉडल आपके शब्दों से इरादे को पढ़ता है.
उत्पादन
480p, 720p, और 1080p 24fps पर, 4 से 30 सेकंड, देशी सिंक्रनाइज़ ऑडियो के साथ।
डिफ़ॉल्ट रूप से MP4। MOV ग्रेडिंग और कंपोजिटिंग के लिए उच्च रंग परिशुद्धता रखता है, और कुछ खिलाड़ी इसे नहीं खोल सकते हैं।
जब आप पहले फ़्रेम की आपूर्ति करते हैं, तो आउटपुट उस छवि के पहलू अनुपात का अनुसरण करता है, इसलिए aspect_ratio अनुकूली रहता है। संदर्भ कार्य, जिसमें संदर्भ वीडियो शामिल हैं, किसी भी अनुपात को स्वीकार करते हैं।
ड्राफ्ट मोड
जब आप अभी भी शॉट्स की कोशिश कर रहे हों तो 480p ड्राफ्ट को रेंडर करने के लिए ड्राफ्ट को सही पर सेट करें। ड्राफ्ट केवल 480p पर प्रस्तुत करते हैं।
प्रतिक्रिया ड्राफ्ट की आईडी को usage.draft_task_id के रूप में लौटाती है। उसी शॉट को 1080p पर रेंडर करने के लिए draft_task_id के रूप में उसे वापस भेजें।
अंतिम रेंडर ड्राफ्ट से प्रॉम्प्ट, संदर्भ संपत्ति, अवधि, पहलू अनुपात, बीज और ऑडियो सेटिंग लेता है, इसलिए आप draft_task_id साथ जो कुछ भी भेजते हैं उसे अनदेखा कर दिया जाता है। एक ड्राफ्ट 7 दिनों तक प्रचारित रहता है।
इनपुट सीमाएँ
छवियाँ: जेपीईजी, पीएनजी, वेबपी, बीएमपी, टीआईएफएफ, जीआईएफ, एचईआईसी, या एचईआईएफ, 300 से 6000 पिक्सल प्रति साइड, 30 एमबी से कम।
वीडियो: MP4 या MOV, प्रत्येक 2 से 30 सेकंड और कुल 30 सेकंड, प्रत्येक 200 MB से कम।
ऑडियो: WAV या MP3, प्रत्येक 2 से 30 सेकंड और कुल 30 सेकंड, प्रत्येक 15 MB से कम।
संदर्भ अपलोड जिनमें वास्तविक मानवीय चेहरे होते हैं, उन्हें मॉडल द्वारा अस्वीकार कर दिया जाता है। अपने स्वयं के चेहरे का उपयोग करने के लिए, support@empiriolabs.ai ईमेल करें।
बिलिंग
संदर्भ वीडियो के बिना, आपको आउटपुट रिज़ॉल्यूशन की दर से जेनरेट किए गए वीडियो के प्रति सेकंड बिल भेजा जाता है।
एक संदर्भ वीडियो के साथ, मॉडल कम वीडियो-इनपुट दर पर, उत्पन्न सेकंड के साथ-साथ संदर्भ क्लिप के सेकंड की कीमत तय करता है। इसलिए बिल किए गए सेकंड संदर्भ अवधि और आउटपुट अवधि हैं, इसलिए एक अनुरोध जिसमें एक संदर्भ वीडियो शामिल है, की लागत अकेले पाठ से उत्पन्न समान आउटपुट की तुलना में कुल मिलाकर अधिक है।
ड्राफ्ट मोड रियायती दर नहीं है। एक ड्राफ्ट बिल एक सामान्य 480p पीढ़ी के रूप में और इसके अंतिम बिल को सामान्य 1080p पीढ़ी के रूप में पेश किया जाता है, इसलिए बचत 480p पर शॉट्स की कोशिश करने और केवल 1080p पर आपकी पसंद को प्रस्तुत करने से आती है।
480p पर काम किया उदाहरण: टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 4 सेकंड की क्लिप 4 सेकंड का बिल देती है। 5 सेकंड के संदर्भ वीडियो से उत्पन्न 4 सेकंड की क्लिप वीडियो-इनपुट दर पर 9 सेकंड का बिल देती है।
अपलोड किया गया मीडिया प्रीप्रोसेसिंग
वीडियो इनपुट 30 सेकंड तक सीमित हैं।
अपलोड किए गए वीडियो इनपुट को जरूरत पड़ने पर प्रदाता-संगत MP4 में सामान्यीकृत किया जाता है। अछूते के माध्यम से क्लिप भेजने के लिए preprocess_video को गलत पर सेट करें।
Seedance 2.0 Pro
टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और वीडियो इनपुट से मल्टीमॉडल वीडियो। मूल ऑडियो-वीडियो सिंक, मजबूत गति स्थिरता, लगातार चरित्र हैंडलिंग। 4K (3840x2160) तक आउटपुट।
टिप
संदर्भ छवि के लिए Seedream 5.0 Lite के साथ जोड़ी बनाएं, जब कई इनपुट में सजीव चेहरे के सामंजस्य को लक्षित किया जाता है।
संदर्भ अपलोड जिनमें वास्तविक मानवीय चेहरे होते हैं, उन्हें मॉडल द्वारा अस्वीकार कर दिया जाता है। अपने स्वयं के चेहरे का उपयोग करने के लिए, support@empiriolabs.ai ईमेल करें।
4K आउटपुट
4K आउटपुट अधिकतम गुणवत्ता के लिए मूल 10-बिट H.265 (HEVC) हैं, जो डाउनलोड पर और API के माध्यम से पूर्ण रूप से वितरित किए जाते हैं। ब्राउज़र 4K HEVC इनलाइन को डिकोड नहीं कर सकते हैं, इसलिए playground 1080p पूर्वावलोकन चलाता है जबकि डाउनलोड पूर्ण 4K देता है। किसी भी HEVC-सक्षम प्लेयर या संपादक में 4K फ़ाइलें खोलें।
अपलोड किया गया मीडिया प्रीप्रोसेसिंग
वीडियो इनपुट को संदर्भ, संपादित करने और वर्कफ़्लो का विस्तार करने के लिए 15 सेकंड तक सीमित कर दिया गया है।
अपलोड किए गए वीडियो इनपुट को जरूरत पड़ने पर प्रदाता-संगत MP4 में सामान्यीकृत किया जाता है।
Seedance 2.5 और Seedance 2.0 Pro को कैसे कॉल करें
Seedance 2.5 POST /v1/videos/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को seedance-2-5 या seedance-2-0-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedance-2-5",
"prompt": "Describe what you want Seedance 2.5 to generate."
}'
Seedance 2.5 vs Seedance 2.0 Pro: आम सवाल
Seedance 2.5 और Seedance 2.0 Pro में क्या अंतर है?
Seedance 2.5 नई रिलीज़ है (7 अग॰ 2026); Seedance 2.0 Pro 12 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Seedance 2.5 के लिए बताई गई क्षमताएं: text to video, image to video, reference to video, video editing, multimodal, draft mode। T2V/I2V 480पी (प्रति सेकंड) और T2V/I2V 720पी (प्रति सेकंड) के लिए Seedance 2.0 Pro की दर कम है। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Seedance 2.5 और Seedance 2.0 Pro में से नया कौन सा है?
Seedance 2.5 नई रिलीज़ है (7 अग॰ 2026); Seedance 2.0 Pro 12 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
Seedance 2.5 और Seedance 2.0 Pro में से किसकी दर कम है?
T2V/I2V 480पी (प्रति सेकंड) और T2V/I2V 720पी (प्रति सेकंड) के लिए Seedance 2.0 Pro की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Seedance 2.5 और Seedance 2.0 Pro के बीच बदल सकता हूं?
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/videos/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Seedance 2.5 और Seedance 2.0 Pro आज़मा सकता हूं?
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।