प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.63
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$3.13
Seed 2.1 Turbo और DeepSeek V4 Pro साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
ByteDance 
DeepSeek पाठ निर्माणByteDance का Seed 2.1 Turbo और DeepSeek का DeepSeek V4 Pro दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| मॉडल ID | seed-2-1-turbo | deepseek-v4-pro |
| निर्माता | ByteDance | DeepSeek |
| रिलीज | 13 जुल॰ 2026 | 24 अप्रैल 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 229.1K टोकन | 1M टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 65,536 टोकन | 3,93,216 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | JSON Schema |
| रीजन | Malaysia | Germany |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Seed 2.1 Turbo | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 से 65536 | 1 से 393216 |
| frequency_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | - |
| presence_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | low, medium, high डिफॉल्ट: high | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium |
| enable_web_search | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| max_tool_calls | 1 से 10 डिफॉल्ट: 3 | - |
| image_detail | low, high, xhigh डिफॉल्ट: high | - |
| video_fps | 0.2 से 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7 |
| top_p | - | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| thinking_budget | - | 1 से 393216 डिफॉल्ट: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean डिफॉल्ट: false |
| disable_formatting | - | boolean डिफॉल्ट: false |
प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण पूर्ण संदर्भ विंडो में सपाट है, जिसमें 128K से ऊपर कोई उच्च दर नहीं है। रीजनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; इसके बिना सीधे उत्तर देने के लिए enable_thinking को गलत पर सेट करें।
Seed 2.1 Turbo OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id seed-2-1-turbo उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को seed-2-1-turbo या deepseek-v4-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
Seed 2.1 Turbo नई रिलीज़ है (13 जुल॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 24 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। DeepSeek V4 Pro की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Seed 2.1 Turbo की 229.1K। हर जवाब में DeepSeek V4 Pro अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन लौटाता है, Seed 2.1 Turbo अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Seed 2.1 Turbo नई रिलीज़ है (13 जुल॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 24 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Seed 2.1 Turbo की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
