Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro

Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

ByteDance पाठ निर्माण

Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro एक नज़र में

Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro दोनों ByteDance के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • दोनों मॉडल 14 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुए थे।
  • दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 229.1K टोकन की है।

Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro: विशेषताएं

स्पेकSeed 2.0 LiteSeed 2.0 Pro
मॉडल IDseed-2-0-liteseed-2-0-pro
निर्माताByteDanceByteDance
रिलीज14 फ़र॰ 202614 फ़र॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो229.1K टोकन229.1K टोकन
अधिकतम आउटपुट1,28,000 टोकन1,28,000 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो दस्तावेज़
टेक्स्ट इमेज वीडियो दस्तावेज़
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
Batch APIउपलब्धउपलब्ध
रीजनMalaysiaMalaysia
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-0-lite:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-0-pro:generateContent
क्षमताएं
vision reasoning function calling
vision reasoning function calling

Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरSeed 2.0 LiteSeed 2.0 Pro
max_tokens1 से 1280001 से 128000
frequency_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-2 से 2 डिफॉल्ट: 0
presence_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-2 से 2 डिफॉल्ट: 0
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortlow, medium, high डिफॉल्ट: mediumlow, medium, high डिफॉल्ट: medium
enable_web_searchboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
max_tool_calls1 से 10 डिफॉल्ट: 31 से 10 डिफॉल्ट: 3
image_detaillow, high, xhigh डिफॉल्ट: highlow, high, xhigh डिफॉल्ट: high
video_fps0.2 से 50.2 से 5
response_formatenumenum

Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro: सीमाएं और नोट्स

Seed 2.0 Lite

इनपुट टोकन >=128K होने पर मूल्य निर्धारण 2x होता है। क्लाइंट मूल्य की परवाह किए बिना तापमान और top_p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top_p=0.95) हैं।

Seed 2.0 Pro

इनपुट टोकन >=128K होने पर मूल्य निर्धारण 2x होता है। क्लाइंट मूल्य की परवाह किए बिना तापमान और top_p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top_p=0.95) हैं।

Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro को कैसे कॉल करें

Seed 2.0 Lite OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id seed-2-0-lite उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को seed-2-0-lite या seed-2-0-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seed-2-0-lite",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Seed 2.0 Lite vs Seed 2.0 Pro: आम सवाल

Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro में क्या अंतर है?

दोनों मॉडल 14 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुए थे। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 229.1K टोकन की है। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Seed 2.0 Lite और Seed 2.0 Pro आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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