प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
<=128K $0.40 128K-256K $0.80
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
<=128K $2.40 128K-256K $4.80
Seed 2.0 Code और Seed 2.0 Mini साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
ByteDance पाठ निर्माणSeed 2.0 Code और Seed 2.0 Mini दोनों ByteDance के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Seed 2.0 Code | Seed 2.0 Mini |
|---|---|---|
| मॉडल ID | seed-2-0-code | seed-2-0-mini |
| निर्माता | ByteDance | ByteDance |
| रिलीज | 14 फ़र॰ 2026 | 14 फ़र॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 229.1K टोकन | 229.2K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,28,000 टोकन | 1,28,000 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो दस्तावेज़ | टेक्स्ट इमेज वीडियो दस्तावेज़ |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | समर्थित नहीं | JSON Schema |
| Batch API | - | उपलब्ध |
| रीजन | Malaysia | Malaysia |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-0-code:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-0-mini:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Seed 2.0 Code | Seed 2.0 Mini |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 से 128000 | 1 से 128000 |
| frequency_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| presence_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | low, medium, high डिफॉल्ट: medium | low, medium, high डिफॉल्ट: medium |
| enable_web_search | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| max_tool_calls | 1 से 10 डिफॉल्ट: 3 | 1 से 10 डिफॉल्ट: 3 |
| image_detail | low, high, xhigh डिफॉल्ट: high | low, high, xhigh डिफॉल्ट: high |
| video_fps | 0.2 से 5 | 0.2 से 5 |
| temperature | - | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7 |
| top_p | - | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| response_format | - | enum |
इनपुट टोकन >=128K होने पर मूल्य निर्धारण 2x होता है। क्लाइंट मूल्य की परवाह किए बिना तापमान और top_p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top_p=0.95) हैं।
इनपुट टोकन >=128K होने पर मूल्य निर्धारण 2x होता है। क्लाइंट मूल्य की परवाह किए बिना तापमान और top_p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top_p=0.95) हैं।
Seed 2.0 Code OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id seed-2-0-code उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को seed-2-0-code या seed-2-0-mini पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'दोनों मॉडल 14 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुए थे। Seed 2.0 Mini की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 229.2K टोकन, जबकि Seed 2.0 Code की 229.1K। सिर्फ Seed 2.0 Code के लिए बताई गई क्षमताएं: code interpreter, agentic coding। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।