प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.30
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$0.94
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
Qwen3.8 Omni Flash और Qwen3.8 27B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud पाठ निर्माणQwen3.8 Omni Flash और Qwen3.8 27B दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-8-omni-flash | qwen3-8-27b |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| रिलीज | 17 सित॰ 2026 | 14 अग॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1.01M टोकन | 256K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,31,072 टोकन | 32,768 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज ऑडियो वीडियो | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | JSON Schema |
| रीजन | Singapore | - |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 | 0 से 2 डिफॉल्ट: 1 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95 |
| max_tokens | 1 से 131072 | 1 से 32768 डिफॉल्ट: 32768 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, xhigh डिफॉल्ट: xhigh |
| thinking_budget | 1 से 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| seed | 0 से 2147483647 | 0 से 2147483647 |
| top_k | 1 से 100 | न्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 20 |
| presence_penalty | -2 से 2 | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1 |
| n | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 | - |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| top_logprobs | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 | 0 से 20 |
| vl_high_resolution_images | boolean डिफॉल्ट: true | - |
टेक्स्ट, छवि, ऑडियो और वीडियो इनपुट समर्थित हैं, और मॉडल पाठ में उत्तर देता है। सोच डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; इसे बंद करने के लिए enable_thinking का उपयोग करें और इसे 262144 टोकन तक सीमित करने के लिए thinking_budget करें। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। वेब खोज एक वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण है जिसे tool_web_search के माध्यम से उजागर किया जाता है और प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए $0.02 जोड़ता है; एक एकल अनुरोध इसे एक से अधिक बार लागू कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल को बिल किया जाता है। ऑडियो इनपुट के लिए, फ़ाइल को URL या base64 डेटा UI के रूप में पास करें। एक वीडियो के साउंडट्रैक को उसके वीडियो टोकन के साथ ऑडियो टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फंक्शन टूल, स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट, सीड कंट्रोल और थिंकिंग मोड का समर्थन करता है। सीधे उत्तरों के लिए reasoning_effort (xhigh, मध्यम, निम्न) या enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड्स को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं. ओपन-वेट संदर्भ 256K है; होस्ट किए गए 1M संदर्भ और आधिकारिक अंतर्निहित उपकरण शामिल नहीं हैं।
Qwen3.8 Omni Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-omni-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-omni-flash या qwen3-8-27b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.8 Omni Flash नई रिलीज़ है (17 सित॰ 2026); Qwen3.8 27B 14 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.8 Omni Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1.01M टोकन, जबकि Qwen3.8 27B की 256K। हर जवाब में Qwen3.8 Omni Flash अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.8 27B अधिकतम 32,768। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.8 Omni Flash नई रिलीज़ है (17 सित॰ 2026); Qwen3.8 27B 14 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 27B की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।