प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट: ऑडियो
प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन
$1.86
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.46
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$1.40
आउटपुट: ऑडियो
प्रति 1M जनरेट किए गए ऑडियो टोकन
$3.74
Qwen3.8 Omni Flash Realtime और Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud ऑडियो जनरेशनQwen3.8 Omni Flash Realtime और Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, ऑडियो जनरेशन श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-8-omni-flash-realtime | qwen3-8-livetranslate-flash-realtime |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| रिलीज | 21 सित॰ 2026 | 17 सित॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 192K टोकन | 48K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 65,536 टोकन | 4,096 टोकन |
| इनपुट | ऑडियो टेक्स्ट इमेज वीडियो | ऑडियो टेक्स्ट |
| आउटपुट | ऑडियो टेक्स्ट | ऑडियो टेक्स्ट |
| रीजन | Singapore | Singapore |
| एंडपॉइंट | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime |
|---|---|---|
| voice | Tina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... डिफॉल्ट: Tina | Tina, Serena, Ethan, Cindy डिफॉल्ट: Tina |
| instructions | string | - |
| modalities | string डिफॉल्ट: ["text","audio"] | string डिफॉल्ट: ["text","audio"] |
| input_audio_format | pcm16 डिफॉल्ट: pcm16 | pcm डिफॉल्ट: pcm |
| output_audio_format | pcm24 डिफॉल्ट: pcm24 | pcm डिफॉल्ट: pcm |
| turn_detection | string डिफॉल्ट: {"type":"server_vad"} | - |
| max_response_output_tokens | 1 से 65536 | - |
| temperature | 0 से 1.99 | - |
| top_p | 0.01 से 1 | - |
| top_k | 1 से 100 | - |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | - |
| presence_penalty | -2 से 2 | - |
| seed | 0 से 2147483647 | - |
| video_representation_compact | none, normal | - |
| target_language | - | zh, en, ar, de, fr, es, pt, id, it, ko, ru, th, vi, ja, tr, h... डिफॉल्ट: en |
| voice_clone | - | off, once, always डिफॉल्ट: off |
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime पर WebSocket पर पूर्ण-डुप्लेक्स आवाज, साधारण प्राधिकरण वाहक हेडर के साथ प्रमाणित। सॉकेट पर session.update के साथ सत्र को कॉन्फ़िगर करें: आवाज, निर्देश, तौर-तरीके, बारी का पता लगाने, नमूनाकरण और उत्तर लंबाई सीमा, max_response_output_tokens।
इस मॉडल की आवाज़ें Qwen3.5 Omni रीयलटाइम मॉडल के समान सेट नहीं हैं। आवाज उठाने के बजाय आवाज सूची में से एक चुनें, या इसे अनसेट छोड़ दें और आपके लिए डिफ़ॉल्ट आपूर्ति की जाती है।
ऑडियो और टेक्स्ट टोकन की कीमत दोनों दिशाओं में अलग-अलग होती है, और प्रत्येक पूर्ण मोड़ को मॉडल रिपोर्ट के उपयोग से अपने आप बिल किया जाता है।
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime पर WebSocket पर बोले गए अनुवाद, साधारण प्राधिकरण वाहक हेडर के साथ प्रमाणित। ऑडियो भेजने से पहले session.update के साथ लक्ष्य भाषा सेट करें। ["text"] पर सेट तौर-तरीकों के साथ, 31 और लक्ष्य भाषाएं केवल पाठ में अनुवाद करती हैं। विशिष्ट शब्दों का अनुवाद कैसे किया जाता है, यह निर्धारित करने के लिए शब्दावली जोड़ें। उस आवाज़ का उपयोग करें जिसे यह मॉडल स्वीकार करता है, या डिफ़ॉल्ट टीना को छोड़ दें। वक्ता की अपनी आवाज़ में अनुवाद बोलने के लिए, voice_clone को एक बार (सत्र की शुरुआत में सुनाई देने वाली आवाज़) या हमेशा (जो कोई भी बोल रहा है उसकी आवाज़, प्रत्येक उत्तर से पहले मेल खाती है) पर सेट करें; क्लोनिंग कोई शुल्क नहीं जोड़ती है। ऑडियो और टेक्स्ट टोकन की कीमत अलग-अलग होती है, और प्रत्येक पूर्ण मोड़ को मॉडल रिपोर्ट के उपयोग से अपने आप बिल किया जाता है।
हर मॉडल की अपनी रिक्वेस्ट है। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
Qwen3.8 Omni Flash Realtime HTTP एंडपॉइंट के बजाय wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime पर एक WebSocket के ज़रिए लाइव बातचीत करता है। मॉडल id qwen3-8-omni-flash-realtime के साथ कनेक्ट करें और हैंडशेक पर अपनी EmpirioLabs API key को Authorization: Bearer हेडर के रूप में भेजें। ऑडियो दोनों दिशाओं में base64 16-bit PCM के रूप में जाता है। ब्राउज़र WebSocket पर हेडर सेट नहीं कर सकता, इसलिए यह कनेक्शन अपने सर्वर से खोलें और ऑडियो को अपने सॉकेट के ज़रिए ब्राउज़र तक पहुँचाएँ।
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime HTTP एंडपॉइंट के बजाय wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime पर एक WebSocket के ज़रिए बोली का अनुवाद करता है। मॉडल id qwen3-8-livetranslate-flash-realtime के साथ कनेक्ट करें और हैंडशेक पर अपनी EmpirioLabs API key को Authorization: Bearer हेडर के रूप में भेजें। ऑडियो भेजने से पहले session.update से लक्ष्य भाषा सेट करें। ऑडियो दोनों दिशाओं में base64 16-bit PCM के रूप में जाता है। ब्राउज़र WebSocket पर हेडर सेट नहीं कर सकता, इसलिए यह कनेक्शन अपने सर्वर से खोलें और ऑडियो को अपने सॉकेट के ज़रिए ब्राउज़र तक पहुँचाएँ।
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
await ws.send(json.dumps({
"type": "session.update",
"session": {
"voice": "Tina",
"translation": {"language": "en"},
"modalities": ["text", "audio"],
},
}))
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
print(event.get("text") or "")
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Qwen3.8 Omni Flash Realtime नई रिलीज़ है (21 सित॰ 2026); Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 17 सित॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.8 Omni Flash Realtime की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 192K टोकन, जबकि Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime की 48K। हर जवाब में Qwen3.8 Omni Flash Realtime अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime अधिकतम 4,096। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.8 Omni Flash Realtime नई रिलीज़ है (21 सित॰ 2026); Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime 17 सित॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
इनपुट: ऑडियो (प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन) और इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए Qwen3.8 Omni Flash Realtime की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और Start session दबाकर इसे अपने ब्राउज़र में आज़माएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।