प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट: ऑडियो
प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन
$1.86
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.46
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$1.40
आउटपुट: ऑडियो
प्रति 1M जनरेट किए गए ऑडियो टोकन
$3.74
Qwen3.8 Omni Flash Realtime और Qwen3.5 Omni Flash Realtime साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud ऑडियो जनरेशनQwen3.8 Omni Flash Realtime और Qwen3.5 Omni Flash Realtime दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, ऑडियो जनरेशन श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Flash Realtime |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-8-omni-flash-realtime | qwen3-5-omni-flash-realtime |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| रिलीज | 21 सित॰ 2026 | - |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 192K टोकन | 192K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 65,536 टोकन | 65,536 टोकन |
| इनपुट | ऑडियो टेक्स्ट इमेज वीडियो | ऑडियो टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | ऑडियो टेक्स्ट | ऑडियो टेक्स्ट |
| रीजन | Singapore | Singapore |
| एंडपॉइंट | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.8 Omni Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Flash Realtime |
|---|---|---|
| voice | Tina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... डिफॉल्ट: Tina | Tina, Serena, Ethan, Dylan, Sunny, Peter, Kiki, Eric डिफॉल्ट: Tina |
| instructions | string | string |
| modalities | string डिफॉल्ट: ["text","audio"] | string डिफॉल्ट: ["text","audio"] |
| input_audio_format | pcm16 डिफॉल्ट: pcm16 | pcm डिफॉल्ट: pcm |
| output_audio_format | pcm24 डिफॉल्ट: pcm24 | pcm डिफॉल्ट: pcm |
| turn_detection | string डिफॉल्ट: {"type":"server_vad"} | string डिफॉल्ट: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 1 से 65536 | 1 से 65536 |
| temperature | 0 से 1.99 | 0 से 1.99 |
| top_p | 0.01 से 1 | 0.01 से 1 |
| top_k | 1 से 100 | 1 से 100 |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | 0.1 से 2 |
| presence_penalty | -2 से 2 | -2 से 2 |
| seed | 0 से 2147483647 | 0 से 2147483647 |
| video_representation_compact | none, normal | - |
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime पर WebSocket पर पूर्ण-डुप्लेक्स आवाज, साधारण प्राधिकरण वाहक हेडर के साथ प्रमाणित। सॉकेट पर session.update के साथ सत्र को कॉन्फ़िगर करें: आवाज, निर्देश, तौर-तरीके, बारी का पता लगाने, नमूनाकरण और उत्तर लंबाई सीमा, max_response_output_tokens।
इस मॉडल की आवाज़ें Qwen3.5 Omni रीयलटाइम मॉडल के समान सेट नहीं हैं। आवाज उठाने के बजाय आवाज सूची में से एक चुनें, या इसे अनसेट छोड़ दें और आपके लिए डिफ़ॉल्ट आपूर्ति की जाती है।
ऑडियो और टेक्स्ट टोकन की कीमत दोनों दिशाओं में अलग-अलग होती है, और प्रत्येक पूर्ण मोड़ को मॉडल रिपोर्ट के उपयोग से अपने आप बिल किया जाता है।
wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-flash-realtime पर WebSocket पर पूर्ण-डुप्लेक्स आवाज, साधारण प्राधिकरण वाहक हेडर के साथ प्रमाणित। सॉकेट पर session.update के साथ सत्र को कॉन्फ़िगर करें: आवाज, निर्देश, तौर-तरीके, टर्न डिटेक्शन, सैंपलिंग और उत्तर लंबाई सीमा, max_response_output_tokens। पहले ऑडियो के बाद input_image_buffer.append के साथ जेपीईजी छवियों के रूप में कैमरा या वीडियो फ़्रेम भेजें। इस मॉडल की आवाज़ें पहले की ओमनी पीढ़ी से भिन्न होती हैं, इसलिए इसे स्वीकार करने वाले को सेट करें या डिफ़ॉल्ट छोड़ दें; एक अज्ञात आवाज त्रुटि वापस करने के बजाय सत्र को समाप्त कर देती है। टेक्स्ट और ऑडियो टोकन की कीमत अलग-अलग होती है, एक बोले गए उत्तर को केवल उसके ऑडियो आउटपुट टोकन के लिए बिल किया जाता है, और प्रत्येक पूर्ण मोड़ को मॉडल रिपोर्ट के उपयोग से अपने आप बिल किया जाता है।
Qwen3.8 Omni Flash Realtime HTTP एंडपॉइंट के बजाय wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime पर एक WebSocket के ज़रिए लाइव बातचीत करता है। मॉडल id qwen3-8-omni-flash-realtime के साथ कनेक्ट करें और हैंडशेक पर अपनी EmpirioLabs API key को Authorization: Bearer हेडर के रूप में भेजें। ऑडियो दोनों दिशाओं में base64 16-bit PCM के रूप में जाता है। ब्राउज़र WebSocket पर हेडर सेट नहीं कर सकता, इसलिए यह कनेक्शन अपने सर्वर से खोलें और ऑडियो को अपने सॉकेट के ज़रिए ब्राउज़र तक पहुँचाएँ। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-omni-flash-realtime या qwen3-5-omni-flash-realtime पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 192K टोकन की है। इनपुट: ऑडियो (प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन) और इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए Qwen3.8 Omni Flash Realtime की दर कम है। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
इनपुट: ऑडियो (प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन) और इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए Qwen3.8 Omni Flash Realtime की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ WEBSOCKET /v1/realtime इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और Start session दबाकर इसे अपने ब्राउज़र में आज़माएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।