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Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max

Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud पाठ निर्माण
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Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max एक नज़र में

Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.8 Max नई रिलीज़ है (3 अग॰ 2026); Qwen3.7 Max 21 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 983.6K टोकन की है।
  • हर जवाब में Qwen3.8 Max अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Max अधिकतम 65,536।
  • सिर्फ Qwen3.8 Max द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो।
  • सिर्फ Qwen3.8 Max के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, multimodal, structured output।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Max की दर कम है।

Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max: विशेषताएं

स्पेकQwen3.8 MaxQwen3.7 Max
मॉडल IDqwen3-8-maxqwen3-7-max
निर्माताAlibaba CloudAlibaba Cloud
रिलीज3 अग॰ 202621 मई 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो983.6K टोकन983.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन65,536 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding

Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.8 Maxqwen3-8-max
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$2.00
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$6.00
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें
Qwen3.7 Maxqwen3-7-max
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$2.50
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$7.50
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.8 MaxQwen3.7 Max
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.70 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.90 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 1310721 से 131072
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max
thinking_budget1 से 2621441 से 262144
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: false
seed0 से 21474836470 से 2147483647
top_k1 से 1001 से 100
presence_penalty-2 से 2-2 से 2
repetition_penalty0.1 से 20.1 से 2
n1 से 4 डिफॉल्ट: 11 से 4 डिफॉल्ट: 1
logprobsboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
top_logprobs0 से 5 डिफॉल्ट: 00 से 5 डिफॉल्ट: 0
vl_high_resolution_imagesboolean डिफॉल्ट: true-
Qwen3.8 Max API का पूरा संदर्भ Qwen3.7 Max API का पूरा संदर्भ

Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.8 Max

पाठ, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज, और image-to-image खोज वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। वेब खोज, text-to-image खोज, और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक उपकरण को एक से अधिक बार लागू कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान कॉल का बिल भेजा जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। qwen3-8-max आईडी हमेशा वर्तमान Qwen3.8 मैक्स बिल्ड की सेवा करती है और अलीबाबा के स्नैपशॉट अपग्रेड के साथ चलती है; 5 सितंबर, 2026 से यह qwen3-8-max-0902 स्नैपशॉट पेश करता है। qwen3-8-max-0902 का उपयोग तब करें जब आउटपुट उस सटीक स्नैपशॉट पर पिन रहना चाहिए।

Qwen3.7 Max

केवल पाठ इनपुट। वेब खोज, वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। प्रत्येक अंतर्निहित टूल कॉल को लागू करने पर $0.02 जोड़ता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max को कैसे कॉल करें

Qwen3.8 Max OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-max उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-max या qwen3-7-max पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max vs Qwen3.7 Max: आम सवाल

Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max में क्या अंतर है?

Qwen3.8 Max नई रिलीज़ है (3 अग॰ 2026); Qwen3.7 Max 21 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 983.6K टोकन की है। हर जवाब में Qwen3.8 Max अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Max अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max में से नया कौन सा है?

Qwen3.8 Max नई रिलीज़ है (3 अग॰ 2026); Qwen3.7 Max 21 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Max की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.8 Max और Qwen3.7 Max आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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