Qwen3.8 Max 0902 और Kimi K3 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud 
Moonshot AI पाठ निर्माणAlibaba Cloud का Qwen3.8 Max 0902 और Moonshot AI का Kimi K3 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.8 Max 0902 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-8-max-0902 | kimi-k3 |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Moonshot AI |
| रिलीज | 2 सित॰ 2026 | 15 जुल॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 983.6K टोकन | 1M टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,31,072 टोकन | 1,31,072 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | JSON Schema |
| रीजन | Singapore | International |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.8 Max 0902 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 | - |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 से 131072 | 1 से 1048576 डिफॉल्ट: 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | low, high, max डिफॉल्ट: max |
| thinking_budget | 1 से 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| seed | 0 से 2147483647 | - |
| top_k | 1 से 100 | - |
| presence_penalty | -2 से 2 | - |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | - |
| n | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 | - |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| top_logprobs | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 | - |
| vl_high_resolution_images | boolean डिफॉल्ट: true | - |
टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब एक्सट्रैक्टर, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज और image-to-image खोज tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होने वाले वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं। वेब खोज, text-to-image खोज और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक टूल को एक से अधिक बार लागू कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल को बिल किया जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। यह आईडी 2 सितंबर, 2026 स्नैपशॉट पर पिन की गई है और इसमें कोई बदलाव नहीं होगा। रोलिंग qwen3-8-max आईडी 5 सितंबर, 2026 से समान बिल्ड में काम करती है और भविष्य के स्नैपशॉट पर चली जाएगी।
1M टोकन संदर्भ, फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON स्कीमा संरचित आउटपुट और $0.015 प्रति आह्वान कॉल पर अंतर्निहित वेब खोज के साथ टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। सोच हमेशा चालू रहती है; रीजनिंग डेप्थ reasoning_effort कंट्रोल (अधिकतम की सिफारिश की जाती है) के साथ ट्यून करने योग्य है और रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। तापमान और अन्य नमूना सेटिंग्स मॉडल सेवा द्वारा तय की जाती हैं। एपीआई के माध्यम से कॉल करने वाले मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन को सहायक संदेश को उसके reasoning_content फ़ील्ड के साथ फिर से चलाना चाहिए।
Qwen3.8 Max 0902 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-max-0902 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-max-0902 या kimi-k3 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-max-0902",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
गाइड Kimi K3 बनाम GLM 5.3 बनाम Qwen3.8 Max बनाम DeepSeek V4 Pro: सेल्फ-प्लेइंग फ्लैपी बर्ड और मिसाइल कमांड हमने किमी K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 और DeepSeek V4 Pro 0813 को अधिकतम तर्क पर समान दो कोडिंग संकेत दिए, प्रत्येक को... 
गाइड Kimi K3 बनाम GLM 5.3 बनाम Qwen3.8 मैक्स बनाम डीपलसीक V4 प्रो: एक एक्वेरियम, एक पेपर प्लेन और एक छोटा ग्रह हमने Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 और DeepSeek V4 Pro 0813 को अधिकतम तर्क पर समान तीन कोडिंग संकेत दिए, प्रत्येक को...Qwen3.8 Max 0902 नई रिलीज़ है (2 सित॰ 2026); Kimi K3 15 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Kimi K3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Max 0902 की 983.6K। सिर्फ Qwen3.8 Max 0902 के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, code interpreter, structured output। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.8 Max 0902 नई रिलीज़ है (2 सित॰ 2026); Kimi K3 15 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Max 0902 की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।