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Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3

Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud Z.ai पाठ निर्माण
Qwen3.8 Max 0902 आज़माएं GLM 5.3 आज़माएं कीमत देखें

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3 एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen3.8 Max 0902 और Z.ai का GLM 5.3 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.8 Max 0902 नई रिलीज़ है (2 सित॰ 2026); GLM 5.3 14 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • GLM 5.3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Max 0902 की 983.6K।
  • सिर्फ Qwen3.8 Max 0902 द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो।
  • सिर्फ Qwen3.8 Max 0902 के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए GLM 5.3 की दर कम है।

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: विशेषताएं

स्पेकQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
मॉडल IDqwen3-8-max-0902glm-5-3
निर्माताAlibaba CloudZ.ai
रिलीज2 सित॰ 202614 अग॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो983.6K टोकन1M टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन1,31,072 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON मोड
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling web search

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.8 Max 0902qwen3-8-max-0902
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$2.00
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$6.00
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
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Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.70 से 1 डिफॉल्ट: 1
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.90.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95
max_tokens1 से 1310721 से 131072 डिफॉल्ट: 65536
stopstringarray
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max डिफॉल्ट: max
thinking_budget1 से 262144-
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: false
seed0 से 2147483647-
top_k1 से 100-
presence_penalty-2 से 2-
repetition_penalty0.1 से 2-
n1 से 4 डिफॉल्ट: 1-
logprobsboolean डिफॉल्ट: false-
top_logprobs0 से 5 डिफॉल्ट: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean डिफॉल्ट: true-
Qwen3.8 Max 0902 API का पूरा संदर्भ GLM 5.3 API का पूरा संदर्भ

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.8 Max 0902

टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब एक्सट्रैक्टर, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज और image-to-image खोज tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होने वाले वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं। वेब खोज, text-to-image खोज और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक टूल को एक से अधिक बार लागू कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल को बिल किया जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। यह आईडी 2 सितंबर, 2026 स्नैपशॉट पर पिन की गई है और इसमें कोई बदलाव नहीं होगा। रोलिंग qwen3-8-max आईडी 5 सितंबर, 2026 से समान बिल्ड में काम करती है और भविष्य के स्नैपशॉट पर चली जाएगी।

Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 को कैसे कॉल करें

Qwen3.8 Max 0902 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-max-0902 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-max-0902 या glm-5-3 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

Kimi K3 बनाम GLM 5.3 बनाम Qwen3.8 Max बनाम DeepSeek V4 Pro: सेल्फ-प्लेइंग फ्लैपी बर्ड और मिसाइल कमांडगाइड Kimi K3 बनाम GLM 5.3 बनाम Qwen3.8 Max बनाम DeepSeek V4 Pro: सेल्फ-प्लेइंग फ्लैपी बर्ड और मिसाइल कमांड हमने किमी K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 और DeepSeek V4 Pro 0813 को अधिकतम तर्क पर समान दो कोडिंग संकेत दिए, प्रत्येक को... Kimi K3 बनाम GLM 5.3 बनाम Qwen3.8 मैक्स बनाम डीपलसीक V4 प्रो: एक एक्वेरियम, एक पेपर प्लेन और एक छोटा ग्रहगाइड Kimi K3 बनाम GLM 5.3 बनाम Qwen3.8 मैक्स बनाम डीपलसीक V4 प्रो: एक एक्वेरियम, एक पेपर प्लेन और एक छोटा ग्रह हमने Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 और DeepSeek V4 Pro 0813 को अधिकतम तर्क पर समान तीन कोडिंग संकेत दिए, प्रत्येक को...

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: आम सवाल

Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 में क्या अंतर है?

Qwen3.8 Max 0902 नई रिलीज़ है (2 सित॰ 2026); GLM 5.3 14 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। GLM 5.3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Max 0902 की 983.6K। सिर्फ Qwen3.8 Max 0902 द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 में से नया कौन सा है?

Qwen3.8 Max 0902 नई रिलीज़ है (2 सित॰ 2026); GLM 5.3 14 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए GLM 5.3 की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.8 Max 0902 और GLM 5.3 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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