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Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B

Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud पाठ निर्माण
Qwen3.8 27B आज़माएं Qwen3.6 27B आज़माएं कीमत देखें

Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B एक नज़र में

Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.8 27B नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Qwen3.6 27B 22 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • Qwen3.8 27B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Qwen3.6 27B की 224K।
  • हर जवाब में Qwen3.6 27B अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.8 27B अधिकतम 32,768।
  • सिर्फ Qwen3.8 27B के लिए बताई गई क्षमताएं: video, cache, json mode, logprobs।
  • सिर्फ Qwen3.6 27B के लिए बताई गई क्षमताएं: web search।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 27B की दर कम है।

Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B: विशेषताएं

स्पेकQwen3.8 27BQwen3.6 27B
मॉडल IDqwen3-8-27bqwen3-6-27b
निर्माताAlibaba CloudAlibaba Cloud
रिलीज14 अग॰ 202622 अप्रैल 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो256K टोकन224K टोकन
अधिकतम आउटपुट32,768 टोकन64,000 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON मोड
रीजन-China
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs
reasoning vision web search function calling multimodal

Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.8 27B 84% तक बचाएंqwen3-8-27b
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.45$0.17
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$3.20$0.50
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.08
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.8 27BQwen3.6 27B
temperature0 से 2 डिफॉल्ट: 10 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.950 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 32768 डिफॉल्ट: 327681 से 64000
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, xhigh डिफॉल्ट: xhighnone, low, medium, high, max
top_kन्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 201 से 100
min_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0-
frequency_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-
presence_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-2 से 2
repetition_penaltyन्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 10.1 से 2
seed0 से 21474836470 से 2147483647
logprobsboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
top_logprobs0 से 200 से 5 डिफॉल्ट: 0
logit_biasobject-
toolsarray-
Qwen3.8 27B API का पूरा संदर्भ Qwen3.6 27B API का पूरा संदर्भ

Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.8 27B

डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फंक्शन टूल, स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट, सीड कंट्रोल और थिंकिंग मोड का समर्थन करता है। सीधे उत्तरों के लिए reasoning_effort (xhigh, मध्यम, निम्न) या enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड्स को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं. ओपन-वेट संदर्भ 256K है; होस्ट किए गए 1M संदर्भ और आधिकारिक अंतर्निहित उपकरण शामिल नहीं हैं।

Qwen3.6 27B

टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। वेब खोज tool_web_search के माध्यम से उपलब्ध है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.01 जोड़ती है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B को कैसे कॉल करें

Qwen3.8 27B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-27b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-27b या qwen3-6-27b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 27B vs Qwen3.6 27B: आम सवाल

Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B में क्या अंतर है?

Qwen3.8 27B नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Qwen3.6 27B 22 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.8 27B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Qwen3.6 27B की 224K। हर जवाब में Qwen3.6 27B अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.8 27B अधिकतम 32,768। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B में से नया कौन सा है?

Qwen3.8 27B नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Qwen3.6 27B 22 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 27B की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.8 27B और Qwen3.6 27B आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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