Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus

Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud पाठ निर्माण

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus एक नज़र में

Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.7 Plus नई रिलीज़ है (1 जून 2026); Qwen3.6 Plus 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 983.6K टोकन की है।
  • सिर्फ Qwen3.7 Plus के लिए बताई गई क्षमताएं: code interpreter, prefix continuation, fine tuning।
  • वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) और टेक्स्ट-टू-इमेज खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए Qwen3.6 Plus की दर कम है।

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus: विशेषताएं

स्पेकQwen3.7 PlusQwen3.6 Plus
मॉडल IDqwen3-7-plusqwen3-6-plus
निर्माताAlibaba CloudAlibaba Cloud
रिलीज1 जून 20262 अप्रैल 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो983.6K टोकन983.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट65,536 टोकन65,536 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON मोड
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-plus:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision video web search code interpreter function calling prefix continuation fine tuning agentic coding
agentic coding function calling reasoning video vision web search

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
<=256K $0.40 256K-1M $1.20
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
<=256K $1.60 256K-1M $4.80
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.03
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.03
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.03
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
<=256K $0.50 256K-1M $2.00
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
<=256K $3.00 256K-1M $6.00
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.026
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.0208
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.0208
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.7 PlusQwen3.6 Plus
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.70 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.90 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 1310721 से 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max
thinking_budget1 से 2621441 से 131072
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
seed0 से 21474836470 से 2147483647
top_k1 से 1001 से 100
presence_penalty-2 से 2-2 से 2
repetition_penalty0.1 से 20.1 से 2
n1 से 4 डिफॉल्ट: 11 से 4 डिफॉल्ट: 1
logprobsboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
top_logprobs0 से 5 डिफॉल्ट: 00 से 5 डिफॉल्ट: 0
vl_high_resolution_imagesboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.7 Plus

256K टोकन से ऊपर के input/output के लिए कीमत 3x है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च का बिल केवल तभी भेजा जाता है जब इसे लागू किया जाता है।

टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Qwen3.6 Plus

इनपुट के लिए मूल्य निर्धारण 4x और 2K टोकन से ऊपर के आउटपुट के लिए 2x है। वीडियो संलग्न होने पर अंतर्निहित टूल कॉल समर्थित नहीं होते हैं।

टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और इमेज-टू-इमेज सर्च छवि खोज मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं. प्रत्येक आह्वान की गई छवि खोज को उस सूचीबद्ध प्रति-कॉल दर पर बिल किया जाता है.

Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus को कैसे कॉल करें

Qwen3.7 Plus OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-7-plus उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-7-plus या qwen3-6-plus पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-7-plus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.7 Plus vs Qwen3.6 Plus: आम सवाल

Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus में क्या अंतर है?

Qwen3.7 Plus नई रिलीज़ है (1 जून 2026); Qwen3.6 Plus 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 983.6K टोकन की है। सिर्फ Qwen3.7 Plus के लिए बताई गई क्षमताएं: code interpreter, prefix continuation, fine tuning। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus में से नया कौन सा है?

Qwen3.7 Plus नई रिलीज़ है (1 जून 2026); Qwen3.6 Plus 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus में से किसकी दर कम है?

वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) और टेक्स्ट-टू-इमेज खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए Qwen3.6 Plus की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.7 Plus और Qwen3.6 Plus आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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