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Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro

Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud DeepSeek पाठ निर्माण
Qwen3.7 Max आज़माएं DeepSeek V4 Pro आज़माएं कीमत देखें

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen3.7 Max और DeepSeek का DeepSeek V4 Pro दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.7 Max नई रिलीज़ है (21 मई 2026); DeepSeek V4 Pro 24 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • DeepSeek V4 Pro की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.7 Max की 983.6K।
  • हर जवाब में DeepSeek V4 Pro अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Max अधिकतम 65,536।
  • सिर्फ Qwen3.7 Max के लिए बताई गई क्षमताएं: web search, code interpreter, agentic coding।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए DeepSeek V4 Pro की दर कम है।

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: विशेषताएं

स्पेकQwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro
मॉडल IDqwen3-7-maxdeepseek-v4-pro
निर्माताAlibaba CloudDeepSeek
रिलीज21 मई 202624 अप्रैल 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो983.6K टोकन1M टोकन
अधिकतम आउटपुट65,536 टोकन3,93,216 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
रीजनSingaporeGermany
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
क्षमताएं
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding
reasoning function calling

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.7 Maxqwen3-7-max
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$2.50
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$7.50
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.7 MaxDeepSeek V4 Pro
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.70 से 2 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.90 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 1310721 से 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium
thinking_budget1 से 2621441 से 393216 डिफॉल्ट: 32768
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: false-
seed0 से 2147483647-
top_k1 से 100-
presence_penalty-2 से 2-
repetition_penalty0.1 से 2-
n1 से 4 डिफॉल्ट: 1-
logprobsboolean डिफॉल्ट: false-
top_logprobs0 से 5 डिफॉल्ट: 0-
tool_web_searchboolean डिफॉल्ट: false-
Qwen3.7 Max API का पूरा संदर्भ DeepSeek V4 Pro API का पूरा संदर्भ

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.7 Max

केवल पाठ इनपुट। वेब खोज, वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। प्रत्येक अंतर्निहित टूल कॉल को लागू करने पर $0.02 जोड़ता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro को कैसे कॉल करें

Qwen3.7 Max OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-7-max उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-7-max या deepseek-v4-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-7-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

चार तरह से कोडिंग परीक्षण: Kimi K2.7 कोड, DeepSeek V4 Pro, Qwen3.7 Max, और GLM 5.2 प्रत्येक एक एकल HTML फ़ाइल से एक स्व-खेल ब्रेकआउट गेम प्रस्तुत करता है।गाइड Kimi बनाम DeepSeek बनाम Qwen बनाम GLM: AI कोडिंग मॉडल की तुलना Kimi K2.7 कोड बनाम DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, वही तीन संकेत, प्रत्येक में एक शॉट। सभी चार को लाइन काउंट...

Qwen3.7 Max vs DeepSeek V4 Pro: आम सवाल

Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro में क्या अंतर है?

Qwen3.7 Max नई रिलीज़ है (21 मई 2026); DeepSeek V4 Pro 24 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। DeepSeek V4 Pro की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.7 Max की 983.6K। हर जवाब में DeepSeek V4 Pro अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Max अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro में से नया कौन सा है?

Qwen3.7 Max नई रिलीज़ है (21 मई 2026); DeepSeek V4 Pro 24 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए DeepSeek V4 Pro की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.7 Max और DeepSeek V4 Pro आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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