

Qwen3.7 Flash और Qwen3.7 Max साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Qwen3.7 Flash और Qwen3.7 Max दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.7 Flash | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-7-flash | qwen3-7-max |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| रिलीज | 15 जुल॰ 2026 | 21 मई 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 983.6K टोकन | 983.6K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 65,536 टोकन | 65,536 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | JSON Schema |
| रीजन | Singapore | Singapore |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.7 Flash | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| max_tokens | 1 से 65536 | 1 से 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 से 131072 | 1 से 262144 |
| preserve_thinking | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| seed | 0 से 2147483647 | 0 से 2147483647 |
| top_k | 1 से 100 | 1 से 100 |
| presence_penalty | -2 से 2 | -2 से 2 |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | 0.1 से 2 |
| n | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| top_logprobs | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean डिफॉल्ट: true | - |
टोकन मूल्य निर्धारण को शीघ्र आकार के आधार पर स्तरित किया जाता है और यह 32K से ऊपर और फिर 256K इनपुट टोकन से ऊपर होता है। कैश्ड प्रॉम्प्ट टोकन को मिलान स्तर के लिए अंतर्निहित कैश दर पर बिल किया जाता है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च का बिल केवल तभी भेजा जाता है जब इसे लागू किया जाता है।
टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
केवल पाठ इनपुट। वेब खोज, वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। प्रत्येक अंतर्निहित टूल कॉल को लागू करने पर $0.02 जोड़ता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
Qwen3.7 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-7-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-7-flash या qwen3-7-max पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.7 Flash नई रिलीज़ है (15 जुल॰ 2026); Qwen3.7 Max 21 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 983.6K टोकन की है। सिर्फ Qwen3.7 Flash द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.7 Flash नई रिलीज़ है (15 जुल॰ 2026); Qwen3.7 Max 21 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था।
वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए Qwen3.7 Max की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।