Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud पाठ निर्माण

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash एक नज़र में

Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • दोनों मॉडल 16 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुए थे।
  • Qwen3.6 Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Qwen3.6 35B A3B की 128K।
  • हर जवाब में Qwen3.6 Flash अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.6 35B A3B अधिकतम 16,384।
  • सिर्फ Qwen3.6 Flash द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो।
  • सिर्फ Qwen3.6 35B A3B के लिए बताई गई क्षमताएं: json mode, cache।
  • सिर्फ Qwen3.6 Flash के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, video, web search, agentic coding।

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: विशेषताएं

स्पेकQwen3.6 35B A3BQwen3.6 Flash
मॉडल IDqwen3-6-35b-a3bqwen3-6-flash
निर्माताAlibaba CloudAlibaba Cloud
रिलीज16 अप्रैल 202616 अप्रैल 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो128K टोकन983.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट16,384 टोकन65,536 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON मोड
रीजन-Singapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent
क्षमताएं
reasoning function calling json mode cache
reasoning vision video web search function calling agentic coding

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.6 35B A3B 72% तक बचाएंqwen3-6-35b-a3b
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.248$0.07
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$1.485$0.42
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.035
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.6 35B A3BQwen3.6 Flash
temperatureन्यूनतम 0 डिफॉल्ट: 0.70 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.950 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 16384 डिफॉल्ट: 163841 से 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max डिफॉल्ट: mediumnone, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium
top_kन्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 201 से 100
min_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0-
frequency_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-
presence_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-2 से 2
seed0 से 21474836470 से 2147483647
response_formattext, json_object, json_schemaenum
web_search_linkupboolean डिफॉल्ट: false-
disable_formattingboolean डिफॉल्ट: false-
thinking_budget-1 से 64000 डिफॉल्ट: 32768
preserve_thinking-boolean डिफॉल्ट: false

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.6 35B A3B

केवल पाठ। यह बिल्ड आधार Qwen3.6 35B A3B के विपरीत, छवि या वीडियो इनपुट स्वीकार नहीं करता है।

वज़न

2-बिट एस्का लैब्स (eschalabs.com) द्वारा प्रकाशित 2-बिट एस्चैमो W2 बिल्ड से अपाचे -2.0 के तहत हगिंग फेस पर EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 के रूप में परोसा जाता है। विशेषज्ञों को 2 बिट्स तक परिमाणित किया जाता है, प्रति प्रक्षेपण मिश्रित (gate_up_proj 2-बिट पर और down_proj 3-बिट पर), घनी परतें int8 हैं, और KV कैश FP16 है। एस्चा लैब्स एक ही मॉडल की FP8 बेसलाइन के खिलाफ गुणवत्ता तुलना प्रकाशित करती है: गणित, स्नातक विज्ञान, उपकरण उपयोग और लंबे संदर्भ पर समानता या बेहतर, व्यापक ज्ञान पर लगभग 2 प्रतिशत कम, और लंबे-क्षितिज कोड जनरेशन पर लगभग 7 प्रतिशत कम, जो एक स्पष्ट अंतर है। पूर्ण बेंचमार्क तालिका और प्रोटोकॉल के लिए मॉडल कार्ड देखें।

व्यवहार

स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, सख्त स्कीमा सहित संरचित JSON आउटपुट और डिफ़ॉल्ट रूप से सोच मोड का समर्थन करता है। सीधे उत्तरों के लिए enable_thinking=false सेट करें। सोचने के साथ, तर्क reasoning_content में आता है और उत्तर सामग्री में आता है, इसलिए दोनों को पढ़ें। सोचने के साथ कम max_tokens पूरी तरह से तर्क पर खर्च किया जा सकता है, इसलिए उत्तर के लिए जगह दें।

कैशिंग

स्वचालित उपसर्ग कैश रीड को रिपोर्ट किए जाने पर कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं। स्ट्रीमिंग अनुरोध को रद्द करना मध्य-पीढ़ी केवल उस बिंदु तक उत्पादित टोकन को बिल करता है।

Qwen3.6 Flash

टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है. वेब खोज tool_web_search के माध्यम से उपलब्ध है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.02 जोड़ती है. थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है. स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं.

Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash को कैसे कॉल करें

Qwen3.6 35B A3B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-6-35b-a3b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-6-35b-a3b या qwen3-6-flash पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-35b-a3b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 35B A3B vs Qwen3.6 Flash: आम सवाल

Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash में क्या अंतर है?

दोनों मॉडल 16 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुए थे। Qwen3.6 Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Qwen3.6 35B A3B की 128K। हर जवाब में Qwen3.6 Flash अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.6 35B A3B अधिकतम 16,384। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.6 35B A3B और Qwen3.6 Flash आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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