

Qwen3.5 Flash और Qwen3.5 9B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Qwen3.5 Flash और Qwen3.5 9B दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.5 Flash | Qwen3.5 9B |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-5-flash | qwen3-5-9b |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| रिलीज | 24 फ़र॰ 2026 | 23 फ़र॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 995.9K टोकन | 256K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 32,768 टोकन | 32,768 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON मोड | JSON Schema |
| रीजन | Singapore | - |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-9b:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.5 Flash | Qwen3.5 9B |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95 |
| max_tokens | 1 से 65536 | 1 से 32768 डिफॉल्ट: 8192 |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| thinking_budget | 1 से 81920 | 1024 से 32768 डिफॉल्ट: 4096 |
| seed | 0 से 2147483647 | 0 से 2147483647 |
| top_k | 1 से 100 | न्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 20 |
| presence_penalty | -2 से 2 | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1 |
| n | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 | - |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| top_logprobs | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 | 0 से 20 |
| vl_high_resolution_images | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| max_pixels | 4096 से 16777216 डिफॉल्ट: 2621440 | - |
| video_fps | 0.1 से 10 डिफॉल्ट: 2 | - |
| treat_images_as_video | boolean डिफॉल्ट: false | - |
अंतर्निहित उपकरण (केवल लागू होने पर बिल किया जाता है)
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और इमेज-टू-इमेज सर्च छवि खोज मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं. प्रत्येक आह्वान की गई छवि खोज को उस सूचीबद्ध प्रति-कॉल दर पर बिल किया जाता है.
डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, संरचित JSON आउटपुट, बीज नियंत्रण और सोच मोड का समर्थन करता है। बाध्य सोच के लिए reasoning_effort या thinking_budget का उपयोग करें, या सीधे उत्तरों के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं।
Qwen3.5 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-5-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-5-flash या qwen3-5-9b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.5 Flash नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 9B 23 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.5 Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 995.9K टोकन, जबकि Qwen3.5 9B की 256K। सिर्फ Qwen3.5 Flash के लिए बताई गई क्षमताएं: web search, code interpreter। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.5 Flash नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 9B 23 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.5 9B की दर कम है। इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।