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Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1

Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud Mistral AI पाठ निर्माण
Qwen3.5 4B आज़माएं Mistral Small 3.1 आज़माएं कीमत देखें

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1 एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen3.5 4B और Mistral AI का Mistral Small 3.1 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.5 4B नई रिलीज़ है (2 मार्च 2026); Mistral Small 3.1 17 मार्च 2025 को रिलीज़ हुआ था।
  • Qwen3.5 4B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Mistral Small 3.1 की 89.6K।
  • सिर्फ Qwen3.5 4B द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: वीडियो।
  • सिर्फ Qwen3.5 4B के लिए बताई गई क्षमताएं: reasoning, video, cache, multimodal, json mode, logprobs।
  • वेब खोज (लिंकअप) (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है।

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: विशेषताएं

स्पेकQwen3.5 4BMistral Small 3.1
मॉडल IDqwen3-5-4bmistral-small-3-1
निर्माताAlibaba CloudMistral AI
रिलीज2 मार्च 202617 मार्च 2025
कॉन्टेक्स्ट विंडो256K टोकन89.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट32,768 टोकन32,768 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs
vision function calling

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.5 4Bqwen3-5-4b
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.04
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$0.07
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.02
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.5 4BMistral Small 3.1
temperature0 से 2 डिफॉल्ट: 0.70 से 5 डिफॉल्ट: 0.15
top_p0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.950.01 से 1 डिफॉल्ट: 1
max_tokens1 से 32768 डिफॉल्ट: 81921 से 32768 डिफॉल्ट: 4096
stopstring-
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium-
thinking_budget1024 से 32768 डिफॉल्ट: 4096-
top_kन्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 20-
min_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0-
frequency_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-
presence_penalty-2 से 2 डिफॉल्ट: 0-
repetition_penaltyन्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1-
seed0 से 2147483647-
logprobsboolean डिफॉल्ट: false-
top_logprobs0 से 20-
logit_biasobject-
Qwen3.5 4B API का पूरा संदर्भ Mistral Small 3.1 API का पूरा संदर्भ

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.5 4B

डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, संरचित JSON आउटपुट, बीज नियंत्रण और सोच मोड का समर्थन करता है। बाध्य सोच के लिए reasoning_effort या thinking_budget का उपयोग करें, या सीधे उत्तरों के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं।

Mistral Small 3.1

इनपुट प्रति अनुरोध लगभग 500,000 वर्णों तक सीमित है।

Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 को कैसे कॉल करें

Qwen3.5 4B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-5-4b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-5-4b या mistral-small-3-1 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

LightOnOCR-3 4B बनाम Qwen3.5 4B बनाम जेम्मा 4 26B-A4B बनाम मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 ब्लॉग कवरगाइड LightOnOCR-3 4B बनाम Qwen3.5 4B बनाम Gemma 4 26B-A4B बनाम मिस्ट्रल स्मॉल 3.1: तीन दस्तावेज़ों पर OCR एक ही तीन पृष्ठों पर एक दस्तावेज़ ओसीआर मॉडल और तीन विज़न चैट मॉडल (एक चालान, एक दो-कॉलम रिपोर्ट, और समीकरणों के साथ...

Qwen3.5 4B vs Mistral Small 3.1: आम सवाल

Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 में क्या अंतर है?

Qwen3.5 4B नई रिलीज़ है (2 मार्च 2026); Mistral Small 3.1 17 मार्च 2025 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.5 4B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Mistral Small 3.1 की 89.6K। सिर्फ Qwen3.5 4B द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: वीडियो। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 में से नया कौन सा है?

Qwen3.5 4B नई रिलीज़ है (2 मार्च 2026); Mistral Small 3.1 17 मार्च 2025 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 में से किसकी दर कम है?

वेब खोज (लिंकअप) (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.5 4B और Mistral Small 3.1 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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