Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B एक नज़र में

Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

• Qwen3.5 27B नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 9B 23 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
• Qwen3.5 9B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Qwen3.5 27B की 258K।
• हर जवाब में Qwen3.5 27B अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.5 9B अधिकतम 32,768।
• सिर्फ Qwen3.5 27B के लिए बताई गई क्षमताएं: web search।
• सिर्फ Qwen3.5 9B के लिए बताई गई क्षमताएं: video, cache, json mode, logprobs।

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: विशेषताएं

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.5 27B

टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। वेब खोज tool_web_search के माध्यम से उपलब्ध है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.01 जोड़ती है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Qwen3.5 9B

डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, संरचित JSON आउटपुट, बीज नियंत्रण और सोच मोड का समर्थन करता है। बाध्य सोच के लिए reasoning_effort या thinking_budget का उपयोग करें, या सीधे उत्तरों के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं।

Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B को कैसे कॉल करें

Qwen3.5 27B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-5-27b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-5-27b या qwen3-5-9b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: आम सवाल

Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B में क्या अंतर है?

Qwen3.5 27B नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 9B 23 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.5 9B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Qwen3.5 27B की 258K। हर जवाब में Qwen3.5 27B अधिकतम 64,000 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.5 9B अधिकतम 32,768। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B में से नया कौन सा है?

Qwen3.5 27B नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 9B 23 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.5 27B और Qwen3.5 9B आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।