

Qwen3.5 122B-A10B और Qwen3.5 Plus साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Qwen3.5 122B-A10B और Qwen3.5 Plus दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.5 122B-A10B | Qwen3.5 Plus |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-5-122b-a10b | qwen3-5-plus |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| रिलीज | 24 फ़र॰ 2026 | 16 फ़र॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 258K टोकन | 983.6K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 64,000 टोकन | 65,536 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON मोड | JSON मोड |
| रीजन | China | Singapore |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-122b-a10b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-plus:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.5 122B-A10B | Qwen3.5 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| max_tokens | 1 से 64000 | 1 से 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | - |
| thinking_budget | 1 से 81920 | 1 से 81920 |
| seed | 0 से 2147483647 | 0 से 2147483647 |
| top_k | 1 से 100 | 1 से 100 |
| presence_penalty | -2 से 2 | -2 से 2 |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | 0.1 से 2 |
| n | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| top_logprobs | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| max_pixels | 4096 से 16777216 डिफॉल्ट: 2621440 | 4096 से 16777216 डिफॉल्ट: 2621440 |
टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। वेब खोज tool_web_search के माध्यम से उपलब्ध है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.01 जोड़ती है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
256K टोकन से ऊपर के input/output के लिए मूल्य निर्धारण 1.25x है। अंतर्निहित उपकरण (वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, छवि खोज) केवल लागू होने पर बिल किया जाता है।
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और इमेज-टू-इमेज सर्च छवि खोज मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं. प्रत्येक आह्वान की गई छवि खोज को उस सूचीबद्ध प्रति-कॉल दर पर बिल किया जाता है.
Qwen3.5 122B-A10B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-5-122b-a10b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-5-122b-a10b या qwen3-5-plus पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-122b-a10b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.5 122B-A10B नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 Plus 16 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.5 Plus की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Qwen3.5 122B-A10B की 258K। हर जवाब में Qwen3.5 Plus अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.5 122B-A10B अधिकतम 64,000। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.5 122B-A10B नई रिलीज़ है (24 फ़र॰ 2026); Qwen3.5 Plus 16 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।