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Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud छवि निर्माण
Qwen Image 3.0 आज़माएं Wan2.7 Image आज़माएं कीमत देखें

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image एक नज़र में

Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen Image 3.0 नई रिलीज़ है (21 जुल॰ 2026); Wan2.7 Image 1 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism।
  • सिर्फ Wan2.7 Image के लिए बताई गई क्षमताएं: 4k।

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: विशेषताएं

स्पेकQwen Image 3.0Wan2.7 Image
मॉडल IDqwen-image-3-0wan2-7-image
निर्माताAlibaba CloudAlibaba Cloud
रिलीज21 जुल॰ 20261 अप्रैल 2026
इनपुट
टेक्स्ट इमेज
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation image editing multi image text rendering multilingual text dense layouts photorealism
image editing 4k

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen Image 3.0Wan2.7 Image
promptstringstring
model_variantqwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 डिफॉल्ट: qwen-image-3.0-prowan2.7-image-pro, wan2.7-image डिफॉल्ट: wan2.7-image-pro
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: auto16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5
resolutionauto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K1K, 2K, 4K डिफॉल्ट: 2K
sizestring-
use_custom_sizeboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
custom_width256 से 2048768 से 4096
custom_height256 से 2048768 से 4096
num_images1 से 6 डिफॉल्ट: 11 से 4 डिफॉल्ट: 1
negative_promptstring-
prompt_extendboolean डिफॉल्ट: true-
prompt_extend_modedirect, agent डिफॉल्ट: direct-
seed0 से 21474836470 से 2147483647
watermarkboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
Qwen Image 3.0 API का पूरा संदर्भ Wan2.7 Image API का पूरा संदर्भ

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: सीमाएं और नोट्स

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 बेस और प्रो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और आस्पेक्ट रेशियो ऑटो में शुरू होता है। बेस तेजी से पुनरावृत्ति के लिए कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।

विकल्प

  • फोटोयथार्थवाद, सघन लेआउट, बढ़िया बहुभाषी टाइपोग्राफी और जटिल बहु-छवि संपादन के लिए qwen-image-3.0-pro चुनें।
  • कम लागत वाले उत्पादन और नियमित संपादन के लिए qwen-image-3.0 चुनें।
  • model_variant के साथ चुनें। इसके बिना, मॉडल आईडी qwen-image-3.0, alibaba/qwen-image-3.0 और alibaba/qwen-image-3-0 रन बेस और इस मॉडल की हर दूसरी आईडी प्रो चलाती है।

मोड

  • एक संकेत से छवि के लिए पाठ।
  • छवि संपादन और एक से तीन छवियों से संदर्भ-निर्देशित पीढ़ी।
  • डायरेक्ट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन जनरेशन और एडिटिंग के लिए काम करता है। एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image अनुरोधों के लिए गहन परिशोधन प्रदान करता है।

आउटपुट और इनपुट सीमा

  • प्रति अनुरोध एक से छह आउटपुट छवियां।
  • 1K, 2K, स्वचालित, पहलू-अनुपात प्रीसेट, या एक सटीक कस्टम आकार।
  • प्रीसेट और कस्टम आकार 512x512 और 2048x2048 पिक्सेल के बीच रहते हैं, प्रत्येक चयनित पक्ष 2048 पिक्सेल तक और पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होता है। स्वचालित आकार 1K या 2K आउटपुट स्तरों के भीतर अपने स्वयं के आयाम चुन सकता है।
  • इनपुट छवियां JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, या GIF हो सकती हैं, प्रत्येक 10 एमबी तक।
  • संकेत 4,500 टोकन तक का समर्थन करते हैं।

बिलिंग

  • बेस 1K और 2K में एक आउटपुट दर का उपयोग करता है।
  • 2.25 मेगापिक्सेल तक के प्रो आउटपुट 1K दर का उपयोग करते हैं। बड़े प्रो आउटपुट 2K दर का उपयोग करते हैं।
  • प्रत्येक संदर्भ छवि ऊपर दिखाई गई इनपुट-छवि दर जोड़ती है।

प्रदर्शन

  • 1K पीढ़ियों को इंटरैक्टिव पुनरावृत्ति के लिए अनुकूलित किया गया है। जटिल 2K संपादनों में कई मिनट लग सकते हैं।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Wan2.7 Image

संपादन मोड के लिए 1-9 छवियां अपलोड करें; छवियों के बिना, text-to-image के रूप में काम करता है।

बाधाएं

  • अधिकतम 5,000 वर्णों का संकेत दें
  • पीढ़ी: रिज़ॉल्यूशन, छवि गणना, मॉडल संस्करण और सोच मोड के आधार पर 10-60 के दशक

छवि इनपुट (संपादन मोड)

  • जेपीईजी, पीएनजी, बीएमपी, या वेबपी
  • 240-8000 पिक्सल प्रति साइड
  • पहलू अनुपात 1:8 से 8:1
  • अधिकतम 20 एमबी प्रति छवि

क्षमताओं

  • शैली स्थानांतरण, ऑब्जेक्ट प्लेसमेंट, दृश्य सम्मिश्रण, पृष्ठभूमि प्रतिस्थापन, बहु-संदर्भ रचना, बाउंडिंग बॉक्स के साथ इंटरैक्टिव संपादन
  • प्रो वेरिएंट 4K आउटपुट तक सपोर्ट करता है

सामग्री सुरक्षा

  • जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image को कैसे कॉल करें

Qwen Image 3.0 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen-image-3-0 या wan2-7-image पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-0",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
  }'

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

क्वेन इमेज 2.1 बनाम क्वेन इमेज 3.0 बनाम सीड्रीम 5.0 फ्लैश बनाम वान 2.7 इमेजगाइड क्वेन इमेज 2.1 बनाम क्वेन इमेज 3.0 बनाम सीड्रीम 5.0 फ्लैश बनाम वान 2.7 छवि: तीन संकेत हमने क्वेन इमेज 2.1, क्वेन इमेज 3.0, सीड्रीम 5.0 फ्लैश और वान 2.7 इमेज को 2K पर समान तीन प्रॉम्प्ट दिए, प्रत्येक को एक...

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image: आम सवाल

Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image में क्या अंतर है?

Qwen Image 3.0 नई रिलीज़ है (21 जुल॰ 2026); Wan2.7 Image 1 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism। सिर्फ Wan2.7 Image के लिए बताई गई क्षमताएं: 4k। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image में से नया कौन सा है?

Qwen Image 3.0 नई रिलीज़ है (21 जुल॰ 2026); Wan2.7 Image 1 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen Image 3.0 और Wan2.7 Image आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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