प्रकार
स्पेक
दर
बेस आउटपुट (1K या 2K)
प्रति छवि
$0.030
प्रो आउटपुट 2.25MP (1K) तक
प्रति छवि
$0.040
प्रो आउटपुट 2.25MP (2K) से ऊपर
प्रति छवि
$0.075
इनपुट छवि (1K या 2K)
प्रति इनपुट छवि
$0.003
Qwen Image 3.0 और Seedream 5.0 Pro साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud 
ByteDance छवि निर्माणAlibaba Cloud का Qwen Image 3.0 और ByteDance का Seedream 5.0 Pro दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen Image 3.0 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen-image-3-0 | seedream-5-0-pro |
| निर्माता | Alibaba Cloud | ByteDance |
| रिलीज | 21 जुल॰ 2026 | 8 जुल॰ 2026 |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज | टेक्स्ट इमेज |
| आउटपुट | इमेज | इमेज |
| रीजन | Singapore | Malaysia |
| एंडपॉइंट | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen Image 3.0 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 डिफॉल्ट: qwen-image-3.0-pro | - |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 डिफॉल्ट: auto |
| resolution | auto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K | - |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| custom_width | 256 से 2048 | 15 से 8600 |
| custom_height | 256 से 2048 | 15 से 8600 |
| num_images | 1 से 6 डिफॉल्ट: 1 | - |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent डिफॉल्ट: direct | - |
| seed | 0 से 2147483647 | - |
| watermark | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
Qwen Image 3.0 बेस और प्रो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और आस्पेक्ट रेशियो ऑटो में शुरू होता है। बेस तेजी से पुनरावृत्ति के लिए कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।
जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.
स्केच, सर्कल या तीर के साथ इनपुट छवि पर सीधे बदलने के लिए क्षेत्र को चिह्नित करें, फिर प्रॉम्प्ट में इसका वर्णन करें। सटीक प्लेसमेंट के लिए, 0 से 1000 सामान्यीकृत ग्रिड पर समन्वय टैग का उपयोग करें:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decomposition को आधार छवि के साथ-साथ 16 पारदर्शी PNG परतों में विभाजित करने के लिए बिल्कुल एक इनपुट छवि के साथ सही पर सेट करें। प्रत्येक लौटाई गई छवि z_index के रूप में अपने स्टैकिंग ऑर्डर को वहन करती है, और प्रत्येक परत आधार छवि में bounding_box.absolute और bounding_box.normalized, साथ ही एक नाम और एक विवरण के रूप में अपनी स्थिति भी रखती है। मॉडल को तत्वों का चयन करने देने के लिए प्रॉम्प्ट को खाली छोड़ दें, या तत्वों को नाम दें या अलग करने के लिए क्षेत्रों का समन्वय करें। रिज़ॉल्यूशन 1K, 1.5K, या 2K स्वीकार करता है, और अनसेट होने पर इनपुट छवि से मेल खाता है।
परत अपघटन प्रत्येक लौटाई गई छवि, आधार छवि और प्रत्येक परत, मानक प्रति-छवि दर के आधे पर, उस छवि की पिक्सेल गणना पर आधारित होती है।
जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.
Qwen Image 3.0 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen-image-3-0 या seedream-5-0-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3-0",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
}'Qwen Image 3.0 नई रिलीज़ है (21 जुल॰ 2026); Seedream 5.0 Pro 8 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi image, dense layouts, photorealism। सिर्फ Seedream 5.0 Pro के लिए बताई गई क्षमताएं: layer decomposition, interactive editing, multi reference, transparent background। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen Image 3.0 नई रिलीज़ है (21 जुल॰ 2026); Seedream 5.0 Pro 8 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।