Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0

Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud छवि निर्माण

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0 एक नज़र में

Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 दोनों Alibaba Cloud के मॉडल हैं, छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); Qwen Image 3.0 21 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi reference, transparent background।
  • सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: multilingual text, dense layouts, photorealism।

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0: विशेषताएं

स्पेकQwen Image 2.1Qwen Image 3.0
मॉडल IDqwen-image-2-1qwen-image-3-0
निर्माताAlibaba CloudAlibaba Cloud
रिलीज2 अक्टू॰ 202621 जुल॰ 2026
इनपुट
टेक्स्ट इमेज
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering
image generation image editing multi image text rendering multilingual text dense layouts photorealism

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen Image 2.1Qwen Image 3.0
promptstringstring
model_variantqwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo डिफॉल्ट: qwen-image-2.1-proqwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 डिफॉल्ट: qwen-image-3.0-pro
imagearrayarray
imagesarrayarray
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: autoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: auto
resolutionauto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2Kauto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K
sizestringstring
use_custom_sizeboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
custom_width182 से 7240256 से 2048
custom_height182 से 7240256 से 2048
num_images1 से 6 डिफॉल्ट: 11 से 6 डिफॉल्ट: 1
negative_promptstringstring
prompt_extendboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
prompt_extend_modedirect, agent डिफॉल्ट: directdirect, agent डिफॉल्ट: direct
seed0 से 21474836470 से 2147483647
watermarkboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0: सीमाएं और नोट्स

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 प्रो और टर्बो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और पहलू अनुपात ऑटो में शुरू होता है। टर्बो एक तेज़, कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।

विकल्प

  • उच्चतम छवि गुणवत्ता और जटिल संपादन के लिए qwen-image-2.1-pro चुनें।
  • तेज़, कम लागत वाले जनरेशन और नियमित संपादन के लिए qwen-image-2.1-turbo चुनें।
  • model_variant के साथ चुनें। इसके बिना, मॉडल आईडी टर्बो चलाती qwen-image-2.1-turbo और इस मॉडल की हर दूसरी आईडी प्रो चलाती है।

मोड

  • एक संकेत से छवि के लिए पाठ।
  • छवि संपादन और एक से दस छवियों तक संदर्भ-निर्देशित पीढ़ी।
  • डायरेक्ट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन जनरेशन और एडिटिंग के लिए काम करता है। एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image अनुरोधों के लिए गहन परिशोधन प्रदान करता है।

पारदर्शी छवियां

  • आउटपुट छवियां पीएनजी फाइलें हैं। पारदर्शी पृष्ठभूमि के लिए, prompt_extend को गलत पर सेट करें और इस रूप में छवि का वर्णन करें: "यह पारदर्शिता के साथ एक आरजीबीए छवि है। एक कांच की इत्र की बोतल। छवि में अल्फा चैनल है और पृष्ठभूमि पारदर्शी है।

आउटपुट सीमा

  • प्रति अनुरोध एक से छह आउटपुट छवियां।
  • 1K, 2K, स्वचालित, पहलू-अनुपात प्रीसेट, या एक सटीक कस्टम आकार।
  • सटीक और कस्टम आकार कुल क्षेत्रफल में 512x512 और 2560x2560 पिक्सेल के बीच रहते हैं, जिसका पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होता है।

बिलिंग

  • हर आउटपुट इमेज को उसके वैरिएंट की दर पर बिल किया जाता है. संदर्भ इमेज को बिल नहीं किया जाता है.

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 बेस और प्रो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और आस्पेक्ट रेशियो ऑटो में शुरू होता है। बेस तेजी से पुनरावृत्ति के लिए कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।

विकल्प

  • फोटोयथार्थवाद, सघन लेआउट, बढ़िया बहुभाषी टाइपोग्राफी और जटिल बहु-छवि संपादन के लिए qwen-image-3.0-pro चुनें।
  • कम लागत वाले उत्पादन और नियमित संपादन के लिए qwen-image-3.0 चुनें।
  • model_variant के साथ चुनें। इसके बिना, मॉडल आईडी qwen-image-3.0, alibaba/qwen-image-3.0 और alibaba/qwen-image-3-0 रन बेस और इस मॉडल की हर दूसरी आईडी प्रो चलाती है।

मोड

  • एक संकेत से छवि के लिए पाठ।
  • छवि संपादन और एक से तीन छवियों से संदर्भ-निर्देशित पीढ़ी।
  • डायरेक्ट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन जनरेशन और एडिटिंग के लिए काम करता है। एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image अनुरोधों के लिए गहन परिशोधन प्रदान करता है।

आउटपुट और इनपुट सीमा

  • प्रति अनुरोध एक से छह आउटपुट छवियां।
  • 1K, 2K, स्वचालित, पहलू-अनुपात प्रीसेट, या एक सटीक कस्टम आकार।
  • प्रीसेट और कस्टम आकार 512x512 और 2048x2048 पिक्सेल के बीच रहते हैं, प्रत्येक चयनित पक्ष 2048 पिक्सेल तक और पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होता है। स्वचालित आकार 1K या 2K आउटपुट स्तरों के भीतर अपने स्वयं के आयाम चुन सकता है।
  • इनपुट छवियां JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, या GIF हो सकती हैं, प्रत्येक 10 एमबी तक।
  • संकेत 4,500 टोकन तक का समर्थन करते हैं।

बिलिंग

  • बेस 1K और 2K में एक आउटपुट दर का उपयोग करता है।
  • 2.25 मेगापिक्सेल तक के प्रो आउटपुट 1K दर का उपयोग करते हैं। बड़े प्रो आउटपुट 2K दर का उपयोग करते हैं।
  • प्रत्येक संदर्भ छवि ऊपर दिखाई गई इनपुट-छवि दर जोड़ती है।

प्रदर्शन

  • 1K पीढ़ियों को इंटरैक्टिव पुनरावृत्ति के लिए अनुकूलित किया गया है। जटिल 2K संपादनों में कई मिनट लग सकते हैं।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 को कैसे कॉल करें

Qwen Image 2.1 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen-image-2-1 या qwen-image-3-0 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 3.0: आम सवाल

Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 में क्या अंतर है?

Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); Qwen Image 3.0 21 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi reference, transparent background। सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: multilingual text, dense layouts, photorealism। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 में से नया कौन सा है?

Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); Qwen Image 3.0 21 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen Image 2.1 और Qwen Image 3.0 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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