प्रकार
स्पेक
दर
प्रो
प्रति छवि
$0.040
टर्बो
प्रति छवि
$0.016
Qwen Image 2.1 और FLUX.2 Klein 4B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud 
Black Forest Labs छवि निर्माणAlibaba Cloud का Qwen Image 2.1 और Black Forest Labs का FLUX.2 Klein 4B दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen Image 2.1 | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen-image-2-1 | flux-2-klein-4b |
| निर्माता | Alibaba Cloud | Black Forest Labs |
| रिलीज | 2 अक्टू॰ 2026 | 15 जन॰ 2026 |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज | टेक्स्ट इमेज |
| आउटपुट | इमेज | इमेज |
| रीजन | Singapore | - |
| एंडपॉइंट | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen Image 2.1 | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo डिफॉल्ट: qwen-image-2.1-pro | - |
| image | array | - |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: auto | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 डिफॉल्ट: 1:1 |
| resolution | auto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K | - |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| custom_width | 182 से 7240 | - |
| custom_height | 182 से 7240 | - |
| num_images | 1 से 6 डिफॉल्ट: 1 | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent डिफॉल्ट: direct | - |
| seed | 0 से 2147483647 | number |
| watermark | boolean डिफॉल्ट: false | - |
Qwen Image 2.1 प्रो और टर्बो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और पहलू अनुपात ऑटो में शुरू होता है। टर्बो एक तेज़, कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।
जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.
प्रॉम्प्ट, size/aspect अनुपात या स्पष्ट width/height, बीज, n/num_images और संदर्भ छवियों का समर्थन करता है. चौड़ाई x ऊंचाई अधिकतम 1,048,576 पिक्सेल होनी चाहिए. उदाहरण: 1024x1024, 1344x768, 768x1344 या 2048x512. बिलिंग प्रति लौटाई गई छवि है, इसलिए num_images: 4 4 छवियां बनाता और बिल करता है.
Qwen Image 2.1 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen-image-2-1 या flux-2-klein-4b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); FLUX.2 Klein 4B 15 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi image, multi reference, transparent background, text rendering। सिर्फ FLUX.2 Klein 4B के लिए बताई गई क्षमताएं: reference images, seed control। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); FLUX.2 Klein 4B 15 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
