MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash

MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

OpenMOSS ByteDance छवि निर्माण

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash एक नज़र में

OpenMOSS का MOSS-Image Turbo और ByteDance का Seedream 5.0 Flash दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • MOSS-Image Turbo नई रिलीज़ है (16 अक्टू॰ 2026); Seedream 5.0 Flash 28 सित॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Seedream 5.0 Flash द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज।
  • सिर्फ MOSS-Image Turbo के लिए बताई गई क्षमताएं: seed control।
  • सिर्फ Seedream 5.0 Flash के लिए बताई गई क्षमताएं: image editing, layer decomposition, interactive editing, multi reference, transparent background।
  • छवि निर्माण (प्रति छवि) के लिए MOSS-Image Turbo की दर कम है।

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: विशेषताएं

स्पेकMOSS-Image TurboSeedream 5.0 Flash
मॉडल IDmoss-image-turboseedream-5-0-flash
निर्माताOpenMOSSByteDance
रिलीज16 अक्टू॰ 202628 सित॰ 2026
इनपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
रीजन-Malaysia
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरMOSS-Image TurboSeedream 5.0 Flash
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 डिफॉल्ट: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 डिफॉल्ट: auto
sizestringstring
width512 से 2048-
height512 से 2048-
seed0 से 2147483647-
num_images1 से 4 डिफॉल्ट: 1-
formatwebp, png, jpg, jpeg डिफॉल्ट: webp-
response_formaturl, b64_json डिफॉल्ट: urlurl, b64_json डिफॉल्ट: url
return_base64boolean डिफॉल्ट: false-
image-array
images-array
layer_decomposition-boolean डिफॉल्ट: false
quality-1K, 1.5K, 2K डिफॉल्ट: 2K
use_custom_size-boolean डिफॉल्ट: false
custom_width-15 से 8600

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: सीमाएं और नोट्स

MOSS-Image Turbo

संकेतों, पोस्टर, लेबल और लेआउट में सटीक अंग्रेजी और चीनी पाठ के साथ पाठ से छवियां उत्पन्न करता है।

इनपुट

  • 4,000 वर्णों तक का टेक्स्ट प्रॉम्प्ट। छवि इनपुट, नकारात्मक संकेत और LoRA एडाप्टर समर्थित नहीं हैं।
  • aspect_ratio से आकार (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, या 2:3), WIDTHxHEIGHT के रूप में size से, या width और height से। प्रत्येक पक्ष 512 से 2,048 पिक्सेल तक 16 का गुणज है, और चौड़ाई x ऊंचाई अधिकतम 1,048,576 पिक्सेल है। डिफ़ॉल्ट 1024x1024 है।
  • num_images के साथ प्रति अनुरोध अधिकतम 4 छवियां।

उत्पादन

  • डिफ़ॉल्ट रूप से WebP, या format के साथ PNG या JPEG।
  • डिफ़ॉल्ट रूप से हस्ताक्षरित URL या base64 के साथ response_format b64_json पर सेट है.
  • प्रत्येक छवि में उसके द्वारा उपयोग की गई seed होती है।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

वज़न

  • आईएनटी8.

Seedream 5.0 Flash

मोड

  • छवि के लिए पाठ
  • छवि के लिए एकल या बहु-छवि
  • समन्वय या स्केच मार्करों के साथ इंटरएक्टिव संपादन
  • परत अपघटन एक आधार छवि में और 16 परतों तक

इंटरएक्टिव संपादन

स्केच, सर्कल या तीर के साथ इनपुट छवि पर सीधे बदलने के लिए क्षेत्र को चिह्नित करें, फिर प्रॉम्प्ट में इसका वर्णन करें। सटीक प्लेसमेंट के लिए, 0 से 1000 सामान्यीकृत ग्रिड पर समन्वय टैग का उपयोग करें:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

परत अपघटन

layer_decomposition को आधार छवि के साथ-साथ 16 पारदर्शी PNG परतों में विभाजित करने के लिए बिल्कुल एक इनपुट छवि के साथ सही पर सेट करें। प्रत्येक लौटाई गई छवि z_index के रूप में अपने स्टैकिंग ऑर्डर को वहन करती है, और प्रत्येक परत आधार छवि में bounding_box.absolute और bounding_box.normalized, साथ ही एक नाम और एक विवरण के रूप में अपनी स्थिति भी रखती है। मॉडल को तत्वों का चयन करने देने के लिए प्रॉम्प्ट को खाली छोड़ दें, या तत्वों को नाम दें या अलग करने के लिए क्षेत्रों का समन्वय करें। रिज़ॉल्यूशन 1K, 1.5K, या 2K स्वीकार करता है, और अनसेट होने पर इनपुट छवि से मेल खाता है।

सीमाएं

  • प्रति अनुरोध एक आउटपुट छवि, परत अपघटन को छोड़कर, जो आधार छवि और उसकी परतों को लौटाती है
  • 10 संदर्भ छवियों तक, और परत अपघटन या पारदर्शी पृष्ठभूमि के लिए बिल्कुल एक
  • 1K, 1.5K, और 2K रिज़ॉल्यूशन टियर
  • पीएनजी या जेपीईजी आउटपुट, और परतें हमेशा पीएनजी होती हैं
  • एक पारदर्शी पृष्ठभूमि को एक इनपुट छवि की आवश्यकता होती है जिसमें पहले से ही एक अल्फा चैनल और पीएनजी आउटपुट होता है
  • कोई समूहीकृत आउटपुट, स्ट्रीमिंग या वेब खोज नहीं

बिलिंग

प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन टियर बिल एक ही प्रति-छवि दर पर होता है, और संदर्भ छवियां निःशुल्क होती हैं। परत अपघटन प्रत्येक लौटी गई छवि, आधार छवि और प्रत्येक परत को उसी दर पर बिल करता है।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash को कैसे कॉल करें

MOSS-Image Turbo POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को moss-image-turbo या seedream-5-0-flash पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: आम सवाल

MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash में क्या अंतर है?

MOSS-Image Turbo नई रिलीज़ है (16 अक्टू॰ 2026); Seedream 5.0 Flash 28 सित॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Seedream 5.0 Flash द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज। सिर्फ MOSS-Image Turbo के लिए बताई गई क्षमताएं: seed control। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash में से नया कौन सा है?

MOSS-Image Turbo नई रिलीज़ है (16 अक्टू॰ 2026); Seedream 5.0 Flash 28 सित॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash में से किसकी दर कम है?

छवि निर्माण (प्रति छवि) के लिए MOSS-Image Turbo की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में MOSS-Image Turbo और Seedream 5.0 Flash आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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