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MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B

MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

OpenMOSS Black Forest Labs छवि निर्माण
MOSS-Image Turbo आज़माएं FLUX.2 Klein 4B आज़माएं कीमत देखें

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B एक नज़र में

OpenMOSS का MOSS-Image Turbo और Black Forest Labs का FLUX.2 Klein 4B दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • MOSS-Image Turbo नई रिलीज़ है (16 अक्टू॰ 2026); FLUX.2 Klein 4B 15 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ FLUX.2 Klein 4B द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज।
  • सिर्फ MOSS-Image Turbo के लिए बताई गई क्षमताएं: text rendering, multilingual text।
  • सिर्फ FLUX.2 Klein 4B के लिए बताई गई क्षमताएं: image editing, reference images।
  • छवि निर्माण (प्रति छवि) के लिए FLUX.2 Klein 4B की दर कम है।

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B: विशेषताएं

स्पेकMOSS-Image TurboFLUX.2 Klein 4B
मॉडल IDmoss-image-turboflux-2-klein-4b
निर्माताOpenMOSSBlack Forest Labs
रिलीज16 अक्टू॰ 202615 जन॰ 2026
इनपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing reference images seed control

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरMOSS-Image TurboFLUX.2 Klein 4B
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 डिफॉल्ट: 1:11:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 डिफॉल्ट: 1:1
sizestringstring
width512 से 2048256 से 2048
height512 से 2048256 से 2048
seed0 से 2147483647number
num_images1 से 4 डिफॉल्ट: 11 से 4 डिफॉल्ट: 1
formatwebp, png, jpg, jpeg डिफॉल्ट: webpwebp, png, jpg, jpeg डिफॉल्ट: webp
response_formaturl, b64_json डिफॉल्ट: urlurl, b64_json डिफॉल्ट: url
return_base64boolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
num_inference_steps-1 से 12 डिफॉल्ट: 4
guidance_scale-0 से 8 डिफॉल्ट: 1
max_sequence_length-64 से 512 डिफॉल्ट: 512
images-array
MOSS-Image Turbo API का पूरा संदर्भ FLUX.2 Klein 4B API का पूरा संदर्भ

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B: सीमाएं और नोट्स

MOSS-Image Turbo

संकेतों, पोस्टर, लेबल और लेआउट में सटीक अंग्रेजी और चीनी पाठ के साथ पाठ से छवियां उत्पन्न करता है।

इनपुट

  • 4,000 वर्णों तक का टेक्स्ट प्रॉम्प्ट। छवि इनपुट, नकारात्मक संकेत और LoRA एडाप्टर समर्थित नहीं हैं।
  • aspect_ratio से आकार (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, या 2:3), WIDTHxHEIGHT के रूप में size से, या width और height से। प्रत्येक पक्ष 512 से 2,048 पिक्सेल तक 16 का गुणज है, और चौड़ाई x ऊंचाई अधिकतम 1,048,576 पिक्सेल है। डिफ़ॉल्ट 1024x1024 है।
  • num_images के साथ प्रति अनुरोध अधिकतम 4 छवियां।

उत्पादन

  • डिफ़ॉल्ट रूप से WebP, या format के साथ PNG या JPEG।
  • डिफ़ॉल्ट रूप से हस्ताक्षरित URL या base64 के साथ response_format b64_json पर सेट है.
  • प्रत्येक छवि में उसके द्वारा उपयोग की गई seed होती है।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

वज़न

  • आईएनटी8.

FLUX.2 Klein 4B

चूक

  • 1024x1024 छवि
  • 4 अनुमान चरण
  • मार्गदर्शन स्केल 1.0
  • वेबपी आउटपुट

नियंत्रण

प्रॉम्प्ट, size/aspect अनुपात या स्पष्ट width/height, बीज, n/num_images और संदर्भ छवियों का समर्थन करता है. चौड़ाई x ऊंचाई अधिकतम 1,048,576 पिक्सेल होनी चाहिए. उदाहरण: 1024x1024, 1344x768, 768x1344 या 2048x512. बिलिंग प्रति लौटाई गई छवि है, इसलिए num_images: 4 4 छवियां बनाता और बिल करता है.

सामग्री सुरक्षा

  • जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B को कैसे कॉल करें

MOSS-Image Turbo POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को moss-image-turbo या flux-2-klein-4b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

काई छवि टर्बो बनाम FLUX.2 Klein 4B बनाम Qwen छवि 2.1 बनाम Seedream 5.0 फ्लैश ब्लॉग कवरगाइड काई छवि टर्बो बनाम FLUX.2 Klein 4B बनाम Qwen छवि 2.1 बनाम Seedream 5.0 फ्लैश: तीन पाठ संकेत देता है तीन संकेतों पर चार छवि मॉडल जिन्हें लेटरिंग की आवश्यकता होती है, एक अंग्रेजी ट्रेल साइन, एक जैज़ पोस्टर, और एक चीनी दुकान...

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B: आम सवाल

MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B में क्या अंतर है?

MOSS-Image Turbo नई रिलीज़ है (16 अक्टू॰ 2026); FLUX.2 Klein 4B 15 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ FLUX.2 Klein 4B द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज। सिर्फ MOSS-Image Turbo के लिए बताई गई क्षमताएं: text rendering, multilingual text। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B में से नया कौन सा है?

MOSS-Image Turbo नई रिलीज़ है (16 अक्टू॰ 2026); FLUX.2 Klein 4B 15 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B में से किसकी दर कम है?

छवि निर्माण (प्रति छवि) के लिए FLUX.2 Klein 4B की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में MOSS-Image Turbo और FLUX.2 Klein 4B आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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