MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus एक नज़र में

MiniMax का MiniMax M3 और Alibaba Cloud का Qwen3.7 Plus दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

• दोनों मॉडल 1 जून 2026 को रिलीज़ हुए थे।
• MiniMax M3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.7 Plus की 983.6K।
• हर जवाब में MiniMax M3 अधिकतम 5,24,288 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Plus अधिकतम 65,536।
• सिर्फ MiniMax M3 के लिए बताई गई क्षमताएं: cache, long context।
• सिर्फ Qwen3.7 Plus के लिए बताई गई क्षमताएं: code interpreter, prefix continuation, fine tuning, agentic coding।
• वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए MiniMax M3 की दर कम है।

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: विशेषताएं

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: सीमाएं और नोट्स

MiniMax M3

टेक्स्ट आउटपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट। सोच डिफ़ॉल्ट रूप से अनुकूली है और इसे अक्षम किया जा सकता है। मूल्य निर्धारण कैश हिट सहित इनपुट टोकन पर आधारित है: <=512K रियायती मानक स्तर का उपयोग करता है, जबकि >512K उच्च-संदर्भ स्तर का उपयोग करता है। 1M इनपुट टोकन तक का समर्थन करता है। मॉडल को वेब पर खोज करने देने के लिए tool_web_search को सही पर सेट करें; प्रत्येक निष्पादित खोज को बिल किया जाता है, और एक अनुरोध कई खोजें चला सकता है। वेब खोज का उपयोग करने वाले उत्तर स्रोत सूची के साथ समाप्त होते हैं जब तक कि disable_formatting सत्य न हो। response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट समर्थित नहीं है; इसके बजाय प्रॉम्प्ट में JSON के लिए पूछें।

Qwen3.7 Plus

256K टोकन से ऊपर के input/output के लिए कीमत 3x है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च का बिल केवल तभी भेजा जाता है जब इसे लागू किया जाता है।

टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

MiniMax M3 और Qwen3.7 Plus को कैसे कॉल करें

MiniMax M3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id minimax-m3 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को minimax-m3 या qwen3-7-plus पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: आम सवाल

MiniMax M3 और Qwen3.7 Plus में क्या अंतर है?

दोनों मॉडल 1 जून 2026 को रिलीज़ हुए थे। MiniMax M3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.7 Plus की 983.6K। हर जवाब में MiniMax M3 अधिकतम 5,24,288 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Plus अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

MiniMax M3 और Qwen3.7 Plus में से किसकी दर कम है?

वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए MiniMax M3 की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना MiniMax M3 और Qwen3.7 Plus के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में MiniMax M3 और Qwen3.7 Plus आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।