MiniMax M3.1 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
MiniMax 
DeepSeek पाठ निर्माणMiniMax का MiniMax M3.1 Flash और DeepSeek का DeepSeek V4 Pro 0813 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| मॉडल ID | minimax-m3-1-flash | deepseek-v4-pro-0813 |
| निर्माता | MiniMax | DeepSeek |
| रिलीज | 19 अक्टू॰ 2026 | 13 अग॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1M टोकन | 1M टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 5,24,288 टोकन | 3,93,216 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | समर्थित नहीं | JSON Schema |
| रीजन | Singapore | Singapore |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max डिफॉल्ट: max | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium |
| max_completion_tokens | 1 से 524288 डिफॉल्ट: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| temperature | - | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7 |
| top_p | - | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| max_tokens | - | 1 से 393216 |
| enable_thinking | - | boolean डिफॉल्ट: true |
| thinking_budget | - | 1 से 393216 डिफॉल्ट: 32768 |
| response_format | - | enum |
| web_search_linkup | - | boolean डिफॉल्ट: false |
टेक्स्ट आउटपुट, 1M टोकन संदर्भ और 524,288 आउटपुट टोकन के साथ टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट। मॉडल हमेशा कारण देता है: reasoning_effort सेट करता है कि कितनी गहराई (निम्न, मध्यम, उच्च, उच्च, या अधिकतम; डिफ़ॉल्ट अधिकतम है), और रीजनिंग टेक्स्ट reasoning_content में लौटाया जाता है। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। बार-बार प्रॉम्प्ट उपसर्गों को स्वचालित रूप से कैश किया जाता है और कैश्ड इनपुट दर पर बिल किया जाता है। मॉडल को वेब पर खोज करने देने के लिए tool_web_search को सही पर सेट करें; प्रत्येक निष्पादित खोज को बिल किया जाता है, और एक अनुरोध कई खोज चला सकता है। वेब खोज का उपयोग करने वाले उत्तर स्रोत सूची के साथ समाप्त होते हैं जब तक कि disable_formatting सत्य न हो। response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट समर्थित नहीं है; इसके बजाय प्रॉम्प्ट में JSON के लिए पूछें।
सोच डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है और इसे अक्षम किया जा सकता है। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब लागू किया जाता है।
MiniMax M3.1 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id minimax-m3-1-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को minimax-m3-1-flash या deepseek-v4-pro-0813 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
MiniMax M3.1 Flash नई रिलीज़ है (19 अक्टू॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 13 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M टोकन की है। हर जवाब में MiniMax M3.1 Flash अधिकतम 5,24,288 आउटपुट टोकन लौटाता है, DeepSeek V4 Pro 0813 अधिकतम 3,93,216। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
MiniMax M3.1 Flash नई रिलीज़ है (19 अक्टू॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 13 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए MiniMax M3.1 Flash की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
