MiniMax M2.7 और MiniMax M2.7 Highspeed साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
MiniMax पाठ निर्माणMiniMax M2.7 और MiniMax M2.7 Highspeed दोनों MiniMax के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.7 Highspeed |
|---|---|---|
| मॉडल ID | minimax-m2-7 | minimax-m2-7-highspeed |
| निर्माता | MiniMax | MiniMax |
| रिलीज | 18 मार्च 2026 | 18 मार्च 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 200K टोकन | 200K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,31,072 टोकन | 1,31,072 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | समर्थित नहीं | समर्थित नहीं |
| रीजन | Singapore | Singapore |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7-highspeed:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.7 Highspeed |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 |
| stop | string | string |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
इंटरलीव्ड थिंकिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग और अंतर्निहित प्रॉम्प्ट कैश रीड का समर्थन करता है। सोच हमेशा चालू रहती है और आउटपुट टोकन के रूप में बिल की जाती है।
~ 2.7 tokens/sec आउटपुट के साथ M100 के समान सीमांत प्रदर्शन। इंटरलीव्ड सोच हमेशा चालू रहती है (कोई टॉगल नहीं)।
MiniMax M2.7 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id minimax-m2-7 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को minimax-m2-7 या minimax-m2-7-highspeed पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'दोनों मॉडल 18 मार्च 2026 को रिलीज़ हुए थे। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 200K टोकन की है। सिर्फ MiniMax M2.7 के लिए बताई गई क्षमताएं: cache। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए MiniMax M2.7 की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।