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Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Moonshot AI Alibaba Cloud पाठ निर्माण
Kimi K2.7 Code आज़माएं Qwen3.7 Plus आज़माएं कीमत देखें

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus एक नज़र में

Moonshot AI का Kimi K2.7 Code और Alibaba Cloud का Qwen3.7 Plus दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Kimi K2.7 Code नई रिलीज़ है (16 जून 2026); Qwen3.7 Plus 1 जून 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • Qwen3.7 Plus की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Kimi K2.7 Code की 256K।
  • हर जवाब में Kimi K2.7 Code अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Plus अधिकतम 65,536।
  • सिर्फ Kimi K2.7 Code के लिए बताई गई क्षमताएं: multimodal।
  • सिर्फ Qwen3.7 Plus के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, video, code interpreter, prefix continuation, fine tuning।
  • वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए Kimi K2.7 Code की दर कम है।

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: विशेषताएं

स्पेकKimi K2.7 CodeQwen3.7 Plus
मॉडल IDkimi-k2-7-codeqwen3-7-plus
निर्माताMoonshot AIAlibaba Cloud
रिलीज16 जून 20261 जून 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो256K टोकन983.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन65,536 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
रीजनInternationalSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-plus:generateContent
क्षमताएं
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning vision video web search code interpreter function calling prefix continuation fine tuning agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.7 Plusqwen3-7-plus
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
<=256K $0.40 256K-1M $1.20
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
<=256K $1.60 256K-1M $4.80
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.03
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.03
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.03
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरKimi K2.7 CodeQwen3.7 Plus
max_tokens1 से 262144 डिफॉल्ट: 327681 से 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
max_tool_calls1 से 20 डिफॉल्ट: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p-0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
enable_thinking-boolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 से 262144
preserve_thinking-boolean डिफॉल्ट: false
seed-0 से 2147483647
top_k-1 से 100
presence_penalty--2 से 2
repetition_penalty-0.1 से 2
n-1 से 4 डिफॉल्ट: 1
Kimi K2.7 Code API का पूरा संदर्भ Qwen3.7 Plus API का पूरा संदर्भ

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: सीमाएं और नोट्स

Kimi K2.7 Code

256K संदर्भ, फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड संरचित आउटपुट और $0.015 प्रति आह्वान कॉल पर अंतर्निहित वेब खोज के साथ टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। सोच हमेशा चालू रहती है और इसे अक्षम नहीं किया जा सकता है; रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। तापमान और अन्य सैंपलिंग ओवरराइड को नजरअंदाज कर दिया जाता है क्योंकि मॉडल सेवा फिक्स्ड सैंपलिंग सेटिंग्स का उपयोग करती है। एपीआई के माध्यम से कॉल करने वाले मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन को सहायक संदेश को उसके reasoning_content फ़ील्ड के साथ फिर से चलाना चाहिए।

Qwen3.7 Plus

256K टोकन से ऊपर के input/output के लिए कीमत 3x है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च का बिल केवल तभी भेजा जाता है जब इसे लागू किया जाता है।

टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus को कैसे कॉल करें

Kimi K2.7 Code OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id kimi-k2-7-code उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को kimi-k2-7-code या qwen3-7-plus पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus: आम सवाल

Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus में क्या अंतर है?

Kimi K2.7 Code नई रिलीज़ है (16 जून 2026); Qwen3.7 Plus 1 जून 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.7 Plus की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Kimi K2.7 Code की 256K। हर जवाब में Kimi K2.7 Code अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.7 Plus अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus में से नया कौन सा है?

Kimi K2.7 Code नई रिलीज़ है (16 जून 2026); Qwen3.7 Plus 1 जून 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus में से किसकी दर कम है?

वेब खोज (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए Kimi K2.7 Code की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Kimi K2.7 Code और Qwen3.7 Plus आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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