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Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus

Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Moonshot AI Alibaba Cloud पाठ निर्माण
Kimi K2.6 आज़माएं Qwen3.6 Plus आज़माएं कीमत देखें

Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus एक नज़र में

Moonshot AI का Kimi K2.6 और Alibaba Cloud का Qwen3.6 Plus दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Kimi K2.6 नई रिलीज़ है (20 अप्रैल 2026); Qwen3.6 Plus 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • Qwen3.6 Plus की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Kimi K2.6 की 256K।
  • हर जवाब में Qwen3.6 Plus अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन लौटाता है, Kimi K2.6 अधिकतम 16,000।
  • सिर्फ Kimi K2.6 के लिए बताई गई क्षमताएं: cache, multimodal।
  • सिर्फ Qwen3.6 Plus के लिए बताई गई क्षमताएं: agentic coding, video, vision, web search।

Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus: विशेषताएं

स्पेकKimi K2.6Qwen3.6 Plus
मॉडल IDkimi-k2-6qwen3-6-plus
निर्माताMoonshot AIAlibaba Cloud
रिलीज20 अप्रैल 20262 अप्रैल 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो256K टोकन983.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट16,000 टोकन65,536 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON मोड
रीजनChinaSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent
क्षमताएं
reasoning function calling cache multimodal
agentic coding function calling reasoning video vision web search

Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Kimi K2.6 7% तक बचाएंkimi-k2-6
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.95$0.8939
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$4.00$3.7131
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.1788
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें
Qwen3.6 Plusqwen3-6-plus
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
<=256K $0.50 256K-1M $2.00
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
<=256K $3.00 256K-1M $6.00
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.026
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.0208
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.0208
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरKimi K2.6Qwen3.6 Plus
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.70 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.90 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 160001 से 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max डिफॉल्ट: mediumnone, low, medium, high, max
thinking_budget1 से 81920 डिफॉल्ट: 327681 से 131072
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean डिफॉल्ट: false-
disable_formattingboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
preserve_thinking-boolean डिफॉल्ट: false
seed-0 से 2147483647
top_k-1 से 100
presence_penalty--2 से 2
repetition_penalty-0.1 से 2
n-1 से 4 डिफॉल्ट: 1
Kimi K2.6 API का पूरा संदर्भ Qwen3.6 Plus API का पूरा संदर्भ

Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.6 Plus

इनपुट के लिए मूल्य निर्धारण 4x और 2K टोकन से ऊपर के आउटपुट के लिए 2x है। वीडियो संलग्न होने पर अंतर्निहित टूल कॉल समर्थित नहीं होते हैं।

टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और इमेज-टू-इमेज सर्च छवि खोज मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं. प्रत्येक आह्वान की गई छवि खोज को उस सूचीबद्ध प्रति-कॉल दर पर बिल किया जाता है.

Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus को कैसे कॉल करें

Kimi K2.6 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id kimi-k2-6 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को kimi-k2-6 या qwen3-6-plus पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-6",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.6 vs Qwen3.6 Plus: आम सवाल

Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus में क्या अंतर है?

Kimi K2.6 नई रिलीज़ है (20 अप्रैल 2026); Qwen3.6 Plus 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.6 Plus की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Kimi K2.6 की 256K। हर जवाब में Qwen3.6 Plus अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन लौटाता है, Kimi K2.6 अधिकतम 16,000। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus में से नया कौन सा है?

Kimi K2.6 नई रिलीज़ है (20 अप्रैल 2026); Qwen3.6 Plus 2 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Kimi K2.6 और Qwen3.6 Plus आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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