HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro

HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud ByteDance वीडियो जनरेशन

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro एक नज़र में

Alibaba Cloud का HappyHorse 1.0 और ByteDance का Seedance 2.0 Pro दोनों वीडियो जनरेशन श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • HappyHorse 1.0 नई रिलीज़ है (6 मई 2026); Seedance 2.0 Pro 12 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Seedance 2.0 Pro द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: ऑडियो।
  • सिर्फ HappyHorse 1.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: editing।
  • सिर्फ Seedance 2.0 Pro के लिए बताई गई क्षमताएं: camera control, character consistency।

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro: विशेषताएं

स्पेकHappyHorse 1.0Seedance 2.0 Pro
मॉडल IDhappyhorse-1-0seedance-2-0-pro
निर्माताAlibaba CloudByteDance
रिलीज6 मई 202612 फ़र॰ 2026
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज वीडियो ऑडियो
आउटपुट
वीडियो
वीडियो
रीजनSingaporeMalaysia
एंडपॉइंट
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
क्षमताएं
audio sync editing
audio sync camera control character consistency

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

प्रकार
स्पेक
दर
T2V/I2V 480पी
प्रति सेकंड
$0.139
T2V/I2V 720पी
प्रति सेकंड
$0.300
T2V/I2V 1080पी
प्रति सेकंड
$0.749
T2V/I2V 4K
प्रति सेकंड
$1.555
वीडियो इनपुट 480P
प्रति सेकंड
$0.342
वीडियो इनपुट 720P
प्रति सेकंड
$0.736
वीडियो इनपुट 1080P
प्रति सेकंड
$1.841
वीडियो इनपुट 4K
प्रति सेकंड
$3.732
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरHappyHorse 1.0Seedance 2.0 Pro
promptstringstring
modeauto, t2v, i2v, videoedit, r2v डिफॉल्ट: autoauto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend डिफॉल्ट: auto
resolution720p, 1080p डिफॉल्ट: 1080p480p, 720p, 1080p, 4k डिफॉल्ट: 480p
duration3 से 15 डिफॉल्ट: 54 से 15 डिफॉल्ट: 5
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 डिफॉल्ट: 16:9adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 डिफॉल्ट: adaptive
imagestringstring
videostringstring
seednumber-
audio_settingauto, origin डिफॉल्ट: auto-
watermarkboolean डिफॉल्ट: false-
custom_duration-boolean डिफॉल्ट: true
generate_audio-boolean डिफॉल्ट: true
image_end-string
negative_prompt-string

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro: सीमाएं और नोट्स

HappyHorse 1.0

मोड (एक मॉडल में)

  • टेक्स्ट-टू-वीडियो
  • इमेज-टू-वीडियो
  • संदर्भ से-वीडियो
  • वीडियो-टू-वीडियो संपादित करें (MP4/MOV/WEBM इनपुट)

बाधाएं

  • 720p/1080p, 3-15s प्रति पीढ़ी
  • संपादन अवधि इनपुट वीडियो की लंबाई से मेल खाती है

पहलू अनुपात

  • पाठ मोड: 16:9, 9:16, 1:1
  • संदर्भ मोड जोड़ता है: 4:3, 3:4

बिलिंग

  • वीडियो-टू-वीडियो एडिट को इनपुट + आउटपुट अवधि (10s इनपुट बिल 20s) के लिए बिल किया जाता है।

अपलोड किया गया मीडिया प्रीप्रोसेसिंग

  • वीडियो इनपुट 15 सेकंड तक सीमित हैं।

Seedance 2.0 Pro

टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो और वीडियो इनपुट से मल्टीमॉडल वीडियो। मूल ऑडियो-वीडियो सिंक, मजबूत गति स्थिरता, लगातार चरित्र हैंडलिंग। 4K (3840x2160) तक आउटपुट।

टिप

  • संदर्भ छवि के लिए Seedream 5.0 Lite के साथ जोड़ी बनाएं, जब कई इनपुट में सजीव चेहरे के सामंजस्य को लक्षित किया जाता है।
  • संदर्भ अपलोड जिनमें वास्तविक मानवीय चेहरे होते हैं, उन्हें मॉडल द्वारा अस्वीकार कर दिया जाता है। अपने स्वयं के चेहरे का उपयोग करने के लिए, support@empiriolabs.ai ईमेल करें।

4K आउटपुट

  • 4K आउटपुट अधिकतम गुणवत्ता के लिए मूल 10-बिट H.265 (HEVC) हैं, जो डाउनलोड पर और API के माध्यम से पूर्ण रूप से वितरित किए जाते हैं। ब्राउज़र 4K HEVC इनलाइन को डिकोड नहीं कर सकते हैं, इसलिए playground 1080p पूर्वावलोकन चलाता है जबकि डाउनलोड पूर्ण 4K देता है। किसी भी HEVC-सक्षम प्लेयर या संपादक में 4K फ़ाइलें खोलें।

अपलोड किया गया मीडिया प्रीप्रोसेसिंग

  • वीडियो इनपुट को संदर्भ, संपादित करने और वर्कफ़्लो का विस्तार करने के लिए 15 सेकंड तक सीमित कर दिया गया है।
  • अपलोड किए गए वीडियो इनपुट को जरूरत पड़ने पर प्रदाता-संगत MP4 में सामान्यीकृत किया जाता है।

HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro को कैसे कॉल करें

HappyHorse 1.0 POST /v1/videos/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को happyhorse-1-0 या seedance-2-0-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1-0",
    "prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.0 to generate."
  }'

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

HappyHorse 1.0 vs Seedance 2.0 Pro: आम सवाल

HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro में क्या अंतर है?

HappyHorse 1.0 नई रिलीज़ है (6 मई 2026); Seedance 2.0 Pro 12 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Seedance 2.0 Pro द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: ऑडियो। सिर्फ HappyHorse 1.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: editing। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro में से नया कौन सा है?

HappyHorse 1.0 नई रिलीज़ है (6 मई 2026); Seedance 2.0 Pro 12 फ़र॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/videos/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में HappyHorse 1.0 और Seedance 2.0 Pro आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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