Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0

Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

xAI Alibaba Cloud छवि निर्माण

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 एक नज़र में

xAI का Grok Imagine Image 2.0 और Alibaba Cloud का Qwen Image 3.0 दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Grok Imagine Image 2.0 नई रिलीज़ है (7 अग॰ 2026); Qwen Image 3.0 21 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: multilingual text, dense layouts, photorealism।

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0: विशेषताएं

स्पेकGrok Imagine Image 2.0Qwen Image 3.0
मॉडल IDgrok-imagine-image-2-0qwen-image-3-0
निर्माताxAIAlibaba Cloud
रिलीज7 अग॰ 202621 जुल॰ 2026
इनपुट
टेक्स्ट इमेज
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
रीजन-Singapore
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations POST /v1/images/edits
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation image editing multi image text rendering
image generation image editing multi image text rendering multilingual text dense layouts photorealism

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरGrok Imagine Image 2.0Qwen Image 3.0
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarrayarray
qualityauto, low, medium डिफॉल्ट: auto-
resolution1k, 2k डिफॉल्ट: 1kauto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 21:9, 5:... डिफॉल्ट: autoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: auto
num_images1 से 10 डिफॉल्ट: 11 से 6 डिफॉल्ट: 1
response_formaturl, b64_json डिफॉल्ट: urlurl, b64_json डिफॉल्ट: url
model_variant-qwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 डिफॉल्ट: qwen-image-3.0-pro
size-string
use_custom_size-boolean डिफॉल्ट: false
custom_width-256 से 2048
custom_height-256 से 2048
negative_prompt-string
prompt_extend-boolean डिफॉल्ट: true
prompt_extend_mode-direct, agent डिफॉल्ट: direct

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0: सीमाएं और नोट्स

Grok Imagine Image 2.0

किसी पाठ संकेत से छवियाँ उत्पन्न करता है, या प्राकृतिक-भाषा निर्देश से अधिकतम पाँच स्रोत छवियाँ संपादित करता है.

मोड

  • टेक्स्ट-टू-इमेज: बिना किसी इमेज के प्रॉम्प्ट भेजें.
  • छवि संपादन: एक छवि संलग्न करें और अपने इच्छित परिवर्तन का वर्णन करें।
  • बहु-छवि संपादन: विषयों को संयोजित करने, एक शैली स्थानांतरित करने या एक दृश्य बनाने के लिए दो से पांच छवियां संलग्न करें। उन्हें संकेत में देखें<IMAGE_0>,, <IMAGE_1>और इसी तरह।

उदाहरण बहु-छवि संकेत

Place the product from <IMAGE_0> onto the marble surface in <IMAGE_1>.

चूक

  • 1K रिज़ॉल्यूशन पर ऑटो गुणवत्ता
  • ऑटो पहलू अनुपात, इसलिए मॉडल प्रॉम्प्ट के लिए सबसे उपयुक्त चुनता है
  • प्रति अनुरोध एक आउटपुट छवि

गुणवत्ता और संकल्प

गुणवत्ता यह चुनती है कि रेंडर में कितना काम जाता है। ऑटो मॉडल को प्रत्येक अनुरोध के लिए टियर चुनने देता है और वर्तमान में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के लिए कम और एडिट के लिए मीडियम के लिए कम काम करता है। कुछ ही सेकंड में कम रिटर्न। मीडियम में अधिक समय लगता है और बारीक विवरण हल करता है। रिज़ॉल्यूशन 1K या 2K आउटपुट टियर का चयन करता है। गुणवत्ता और रिज़ॉल्यूशन चार मूल्य बिंदुओं में गठबंधन करते हैं, इसलिए कम 1K छवि सबसे सस्ता विकल्प है और एक मध्यम 2K छवि सबसे विस्तृत है।

नियंत्रण

संकेत, स्रोत छवियों (यूआरएल या अपलोड), गुणवत्ता, रिज़ॉल्यूशन, ऑटो और 21:9 और 5:2 वाइडस्क्रीन प्रारूपों, छवियों की संख्या और प्रतिक्रिया प्रारूप सहित सोलह अनुपातों में पहलू अनुपात का समर्थन करता है।

सीमाएं

  • प्रति संपादन 5 स्रोत छवियों तक
  • प्रति अनुरोध अधिकतम 10 आउटपुट छवियां
  • 8,000 वर्णों तक संकेत दें

बिलिंग

  • सेवा की गई गुणवत्ता और रिज़ॉल्यूशन पर प्रति आउटपुट छवि शुल्क लिया जाता है, साथ ही आपके द्वारा संलग्न प्रत्येक स्रोत छवि के लिए प्रति-छवि शुल्क भी लिया जाता है। टेक्स्ट-टू-इमेज का कोई स्रोत-छवि शुल्क नहीं है।
  • ऑटो गुणवत्ता के साथ, चार्ज उस अनुरोध के लिए दिए गए मॉडल के स्तर का अनुसरण करता है। जब आप चाहते हैं कि कीमत पहले से तय हो जाए तो गुणवत्ता को कम या मध्यम पर सेट करें।
  • कोई अनुरोध जो सत्यापन में विफल रहता है या किसी भी छवि के उत्पादन से पहले अस्वीकार कर दिया जाता है, उसे बिल नहीं किया जाता है.
  • एक छवि जो सामग्री नीति द्वारा निर्मित लेकिन फिर अवरुद्ध हो जाती है, अभी भी बिल की जाती है। यह xAI उपयोग नीति का पालन करता है, जो सामग्री सुरक्षा जांच द्वारा आउटपुट अवरुद्ध होने पर भी पीढ़ी के लिए शुल्क लेता है। इससे बचने के लिए उपयोग नीति के भीतर संकेत और स्रोत छवियां रखें।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 बेस और प्रो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और आस्पेक्ट रेशियो ऑटो में शुरू होता है। बेस तेजी से पुनरावृत्ति के लिए कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।

विकल्प

  • फोटोयथार्थवाद, सघन लेआउट, बढ़िया बहुभाषी टाइपोग्राफी और जटिल बहु-छवि संपादन के लिए qwen-image-3.0-pro चुनें।
  • कम लागत वाले उत्पादन और नियमित संपादन के लिए qwen-image-3.0 चुनें।
  • model_variant के साथ चुनें। इसके बिना, मॉडल आईडी qwen-image-3.0, alibaba/qwen-image-3.0 और alibaba/qwen-image-3-0 रन बेस और इस मॉडल की हर दूसरी आईडी प्रो चलाती है।

मोड

  • एक संकेत से छवि के लिए पाठ।
  • छवि संपादन और एक से तीन छवियों से संदर्भ-निर्देशित पीढ़ी।
  • डायरेक्ट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन जनरेशन और एडिटिंग के लिए काम करता है। एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image अनुरोधों के लिए गहन परिशोधन प्रदान करता है।

आउटपुट और इनपुट सीमा

  • प्रति अनुरोध एक से छह आउटपुट छवियां।
  • 1K, 2K, स्वचालित, पहलू-अनुपात प्रीसेट, या एक सटीक कस्टम आकार।
  • प्रीसेट और कस्टम आकार 512x512 और 2048x2048 पिक्सेल के बीच रहते हैं, प्रत्येक चयनित पक्ष 2048 पिक्सेल तक और पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होता है। स्वचालित आकार 1K या 2K आउटपुट स्तरों के भीतर अपने स्वयं के आयाम चुन सकता है।
  • इनपुट छवियां JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, या GIF हो सकती हैं, प्रत्येक 10 एमबी तक।
  • संकेत 4,500 टोकन तक का समर्थन करते हैं।

बिलिंग

  • बेस 1K और 2K में एक आउटपुट दर का उपयोग करता है।
  • 2.25 मेगापिक्सेल तक के प्रो आउटपुट 1K दर का उपयोग करते हैं। बड़े प्रो आउटपुट 2K दर का उपयोग करते हैं।
  • प्रत्येक संदर्भ छवि ऊपर दिखाई गई इनपुट-छवि दर जोड़ती है।

प्रदर्शन

  • 1K पीढ़ियों को इंटरैक्टिव पुनरावृत्ति के लिए अनुकूलित किया गया है। जटिल 2K संपादनों में कई मिनट लग सकते हैं।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 को कैसे कॉल करें

Grok Imagine Image 2.0 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को grok-imagine-image-2-0 या qwen-image-3-0 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2-0",
    "prompt": "Describe what you want Grok Imagine Image 2.0 to generate."
  }'

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0: आम सवाल

Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 में क्या अंतर है?

Grok Imagine Image 2.0 नई रिलीज़ है (7 अग॰ 2026); Qwen Image 3.0 21 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 3.0 के लिए बताई गई क्षमताएं: multilingual text, dense layouts, photorealism। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 में से नया कौन सा है?

Grok Imagine Image 2.0 नई रिलीज़ है (7 अग॰ 2026); Qwen Image 3.0 21 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Grok Imagine Image 2.0 और Qwen Image 3.0 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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