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GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max

GLM 5.3 और Qwen3.8 Max साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Z.ai Alibaba Cloud पाठ निर्माण
GLM 5.3 आज़माएं Qwen3.8 Max आज़माएं कीमत देखें

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max एक नज़र में

Z.ai का GLM 5.3 और Alibaba Cloud का Qwen3.8 Max दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • GLM 5.3 नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Qwen3.8 Max 3 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • GLM 5.3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Max की 983.6K।
  • सिर्फ Qwen3.8 Max द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो।
  • सिर्फ Qwen3.8 Max के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए GLM 5.3 की दर कम है।

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: विशेषताएं

स्पेकGLM 5.3Qwen3.8 Max
मॉडल IDglm-5-3qwen3-8-max
निर्माताZ.aiAlibaba Cloud
रिलीज14 अग॰ 20263 अग॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो1M टोकन983.6K टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन1,31,072 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON मोडJSON Schema
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent
क्षमताएं
reasoning function calling web search
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.8 Maxqwen3-8-max
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$2.00
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$6.00
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरGLM 5.3Qwen3.8 Max
max_tokens1 से 131072 डिफॉल्ट: 655361 से 131072
temperature0 से 1 डिफॉल्ट: 10 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.950 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
reasoning_effortlow, high, max डिफॉल्ट: maxnone, low, medium, high, max
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: true
do_sampleboolean डिफॉल्ट: true-
tool_web_searchboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit डिफॉल्ट: noLimit-
count1 से 50 डिफॉल्ट: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean डिफॉल्ट: true-
tool_streamboolean डिफॉल्ट: false-
toolsarray डिफॉल्ट: []-
tool_choiceobject-
stoparraystring
GLM 5.3 API का पूरा संदर्भ Qwen3.8 Max API का पूरा संदर्भ

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.8 Max

पाठ, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज, और image-to-image खोज वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। वेब खोज, text-to-image खोज, और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक उपकरण को एक से अधिक बार लागू कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान कॉल का बिल भेजा जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। qwen3-8-max आईडी हमेशा वर्तमान Qwen3.8 मैक्स बिल्ड की सेवा करती है और अलीबाबा के स्नैपशॉट अपग्रेड के साथ चलती है; 5 सितंबर, 2026 से यह qwen3-8-max-0902 स्नैपशॉट पेश करता है। qwen3-8-max-0902 का उपयोग तब करें जब आउटपुट उस सटीक स्नैपशॉट पर पिन रहना चाहिए।

GLM 5.3 और Qwen3.8 Max को कैसे कॉल करें

GLM 5.3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id glm-5-3 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को glm-5-3 या qwen3-8-max पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

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GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max: आम सवाल

GLM 5.3 और Qwen3.8 Max में क्या अंतर है?

GLM 5.3 नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Qwen3.8 Max 3 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। GLM 5.3 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Max की 983.6K। सिर्फ Qwen3.8 Max द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

GLM 5.3 और Qwen3.8 Max में से नया कौन सा है?

GLM 5.3 नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Qwen3.8 Max 3 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

GLM 5.3 और Qwen3.8 Max में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए GLM 5.3 की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना GLM 5.3 और Qwen3.8 Max के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में GLM 5.3 और Qwen3.8 Max आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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