GLM 5.3 vs Kimi K3

GLM 5.3 और Kimi K3 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Z.ai Moonshot AI पाठ निर्माण

GLM 5.3 vs Kimi K3 एक नज़र में

Z.ai का GLM 5.3 और Moonshot AI का Kimi K3 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • GLM 5.3 नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Kimi K3 15 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M टोकन की है।
  • सिर्फ Kimi K3 द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो।
  • सिर्फ Kimi K3 के लिए बताई गई क्षमताएं: multimodal, agentic coding।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए GLM 5.3 की दर कम है।

GLM 5.3 vs Kimi K3: विशेषताएं

स्पेकGLM 5.3Kimi K3
मॉडल IDglm-5-3kimi-k3
निर्माताZ.aiMoonshot AI
रिलीज14 अग॰ 202615 जुल॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो1M टोकन1M टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन1,31,072 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON मोडJSON Schema
रीजनSingaporeInternational
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
क्षमताएं
reasoning function calling web search
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

GLM 5.3 vs Kimi K3: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

GLM 5.3 vs Kimi K3: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरGLM 5.3Kimi K3
max_tokens1 से 131072 डिफॉल्ट: 655361 से 1048576 डिफॉल्ट: 131072
temperature0 से 1 डिफॉल्ट: 1-
top_p0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95-
reasoning_effortlow, high, max डिफॉल्ट: maxlow, high, max डिफॉल्ट: max
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: false-
do_sampleboolean डिफॉल्ट: true-
tool_web_searchboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit डिफॉल्ट: noLimit-
count1 से 50 डिफॉल्ट: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean डिफॉल्ट: true-
tool_streamboolean डिफॉल्ट: false-
toolsarray डिफॉल्ट: []-
tool_choiceobject-
stoparraystring

GLM 5.3 vs Kimi K3: सीमाएं और नोट्स

Kimi K3

1M टोकन संदर्भ, फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON स्कीमा संरचित आउटपुट और $0.015 प्रति आह्वान कॉल पर अंतर्निहित वेब खोज के साथ टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। सोच हमेशा चालू रहती है; रीजनिंग डेप्थ reasoning_effort कंट्रोल (अधिकतम की सिफारिश की जाती है) के साथ ट्यून करने योग्य है और रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। तापमान और अन्य नमूना सेटिंग्स मॉडल सेवा द्वारा तय की जाती हैं। एपीआई के माध्यम से कॉल करने वाले मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन को सहायक संदेश को उसके reasoning_content फ़ील्ड के साथ फिर से चलाना चाहिए।

GLM 5.3 और Kimi K3 को कैसे कॉल करें

GLM 5.3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id glm-5-3 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को glm-5-3 या kimi-k3 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Kimi K3: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

GLM 5.3 vs Kimi K3: आम सवाल

GLM 5.3 और Kimi K3 में क्या अंतर है?

GLM 5.3 नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Kimi K3 15 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M टोकन की है। सिर्फ Kimi K3 द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

GLM 5.3 और Kimi K3 में से नया कौन सा है?

GLM 5.3 नई रिलीज़ है (14 अग॰ 2026); Kimi K3 15 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

GLM 5.3 और Kimi K3 में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए GLM 5.3 की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना GLM 5.3 और Kimi K3 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में GLM 5.3 और Kimi K3 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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