

GLM 5.1 और GLM 4.7 FlashX साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
GLM 5.1 और GLM 4.7 FlashX दोनों Z.ai के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| मॉडल ID | glm-5-1 | glm-4-7-flashx |
| निर्माता | Z.ai | Z.ai |
| रिलीज | 7 अप्रैल 2026 | 19 जन॰ 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 202.7K टोकन | 202.8K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,28,000 टोकन | 1,31,072 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON मोड | JSON मोड |
| रीजन | China | Singapore |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | GLM 5.1 | GLM 4.7 FlashX |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 से 128000 | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 |
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 1 | 0 से 1 डिफॉल्ट: 1 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.95 | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95 |
| top_k | 1 से 100 डिफॉल्ट: 20 | - |
| repetition_penalty | न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1 | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium | - |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| thinking_budget | 1 से 38912 डिफॉल्ट: 32768 | - |
| tool_stream | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| tools | array डिफॉल्ट: [] | array |
| tool_choice | object | auto डिफॉल्ट: auto |
| parallel_tool_calls | boolean | - |
| stop | array | array |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | - |
अंतर्निहित वेब खोज tool_web_search के माध्यम से वैकल्पिक है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.033 जोड़ती है।
GLM 5.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id glm-5-1 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को glm-5-1 या glm-4-7-flashx पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.1 नई रिलीज़ है (7 अप्रैल 2026); GLM 4.7 FlashX 19 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। GLM 4.7 FlashX की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 202.8K टोकन, जबकि GLM 5.1 की 202.7K। हर जवाब में GLM 4.7 FlashX अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, GLM 5.1 अधिकतम 1,28,000। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
GLM 5.1 नई रिलीज़ है (7 अप्रैल 2026); GLM 4.7 FlashX 19 जन॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।