GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX एक नज़र में

GLM 4.7 FlashX और GLM 4.6V FlashX दोनों Z.ai के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

• GLM 4.7 FlashX की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 202.8K टोकन, जबकि GLM 4.6V FlashX की 128K।
• हर जवाब में GLM 4.7 FlashX अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, GLM 4.6V FlashX अधिकतम 32,768।
• सिर्फ GLM 4.6V FlashX द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: फ़ाइल, इमेज, वीडियो।
• सिर्फ GLM 4.6V FlashX के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, video understanding, document understanding।
• इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए GLM 4.6V FlashX की दर कम है।
• आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है।

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: विशेषताएं

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: सीमाएं और नोट्स

GLM 4.7 FlashX

अंतर्निहित वेब खोज tool_web_search के माध्यम से वैकल्पिक है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.033 जोड़ती है।

GLM 4.6V FlashX

अंतर्निहित वेब खोज tool_web_search के माध्यम से वैकल्पिक है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.033 जोड़ती है।

GLM 4.7 FlashX और GLM 4.6V FlashX को कैसे कॉल करें

GLM 4.7 FlashX OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id glm-4-7-flashx उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को glm-4-7-flashx या glm-4-6v-flashx पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX: आम सवाल

GLM 4.7 FlashX और GLM 4.6V FlashX में क्या अंतर है?

GLM 4.7 FlashX की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 202.8K टोकन, जबकि GLM 4.6V FlashX की 128K। हर जवाब में GLM 4.7 FlashX अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, GLM 4.6V FlashX अधिकतम 32,768। सिर्फ GLM 4.6V FlashX द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: फ़ाइल, इमेज, वीडियो। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

GLM 4.7 FlashX और GLM 4.6V FlashX में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) के लिए GLM 4.6V FlashX की दर कम है। आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना GLM 4.7 FlashX और GLM 4.6V FlashX के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में GLM 4.7 FlashX और GLM 4.6V FlashX आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।