Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B

Q: क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

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Alibaba Cloud पाठ निर्माण

Gemma 4 26B-A4B आज़माएं Qwen3.5 4B आज़माएं कीमत देखें

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B एक नज़र में

Google का Gemma 4 26B-A4B और Alibaba Cloud का Qwen3.5 4B दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

Gemma 4 26B-A4B नई रिलीज़ है (31 मार्च 2026); Qwen3.5 4B 2 मार्च 2026 को रिलीज़ हुआ था।
दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 256K टोकन की है।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.5 4B की दर कम है।

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B: विशेषताएं

स्पेक	Gemma 4 26B-A4B	Qwen3.5 4B
मॉडल ID	`gemma-4-26b-a4b`	`qwen3-5-4b`
निर्माता	Google	Alibaba Cloud
रिलीज	31 मार्च 2026	2 मार्च 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो	256K टोकन	256K टोकन
अधिकतम आउटपुट	32,768 टोकन	32,768 टोकन
इनपुट	टेक्स्ट इमेज वीडियो	टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट	टेक्स्ट	टेक्स्ट
संरचित आउटपुट	JSON Schema	JSON Schema
एंडपॉइंट	POST `/v1/chat/completions` POST `/v1/responses` POST `/v1/messages` POST `/v1/completions` POST `/v1beta/models/gemma-4-26b-a4b:generateContent`	POST `/v1/chat/completions` POST `/v1/responses` POST `/v1/messages` POST `/v1/completions` POST `/v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent`
क्षमताएं	reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs	reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Gemma 4 26B-A4B 83% तक बचाएंgemma-4-26b-a4b

प्रकार

स्पेक

दर

इनपुट

प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन

$0.15$0.05

आउटपुट

प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन

$0.50$0.29

अंतर्निहित कैश पढ़ा गया

प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन

$0.15$0.025

वेब खोज (लिंकअप)

प्रति कॉल जब लागू किया जाता है

$0.013

पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.5 4Bqwen3-5-4b

प्रकार

स्पेक

दर

इनपुट

प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन

$0.04

आउटपुट

प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन

$0.07

अंतर्निहित कैश पढ़ा गया

प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन

$0.02

वेब खोज (लिंकअप)

प्रति कॉल जब लागू किया जाता है

$0.013

पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटर	Gemma 4 26B-A4B	Qwen3.5 4B
temperature	0 से 2 डिफॉल्ट: 1	0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7
top_p	0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95	0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95
max_tokens	1 से 32768 डिफॉल्ट: 8192	1 से 32768 डिफॉल्ट: 8192
stop	string	string
reasoning_effort	none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium	none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium
enable_thinking	boolean डिफॉल्ट: true	boolean डिफॉल्ट: true
thinking_budget	128 से 32768 डिफॉल्ट: 4096	1024 से 32768 डिफॉल्ट: 4096
top_k	न्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 20	न्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 20
presence_penalty	-2 से 2 डिफॉल्ट: 0	-2 से 2 डिफॉल्ट: 0
frequency_penalty	-2 से 2 डिफॉल्ट: 0	-2 से 2 डिफॉल्ट: 0
repetition_penalty	न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1	न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1
seed	0 से 2147483647	0 से 2147483647
logprobs	boolean डिफॉल्ट: false	boolean डिफॉल्ट: false
top_logprobs	0 से 20	0 से 20
logit_bias	object	object
tools	array	array

Gemma 4 26B-A4B API का पूरा संदर्भ Qwen3.5 4B API का पूरा संदर्भ

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B: सीमाएं और नोट्स

Gemma 4 26B-A4B

डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, संरचित JSON आउटपुट, बीज नियंत्रण और सोच मोड का समर्थन करता है। बाध्य सोच के लिए reasoning_effort या thinking_budget का उपयोग करें, या सीधे उत्तरों के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं।

Qwen3.5 4B

Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B को कैसे कॉल करें

Gemma 4 26B-A4B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id gemma-4-26b-a4b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को gemma-4-26b-a4b या qwen3-5-4b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-26b-a4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

LightOnOCR-3 4B बनाम Qwen3.5 4B बनाम जेम्मा 4 26B-A4B बनाम मिस्ट्रल स्मॉल 3.1 ब्लॉग कवर

गाइड LightOnOCR-3 4B बनाम Qwen3.5 4B बनाम Gemma 4 26B-A4B बनाम मिस्ट्रल स्मॉल 3.1: तीन दस्तावेज़ों पर OCR एक ही तीन पृष्ठों पर एक दस्तावेज़ ओसीआर मॉडल और तीन विज़न चैट मॉडल (एक चालान, एक दो-कॉलम रिपोर्ट, और समीकरणों के साथ...

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B: आम सवाल

Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B में क्या अंतर है?

Gemma 4 26B-A4B नई रिलीज़ है (31 मार्च 2026); Qwen3.5 4B 2 मार्च 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 256K टोकन की है। इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.5 4B की दर कम है। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B में से नया कौन सा है?

Gemma 4 26B-A4B नई रिलीज़ है (31 मार्च 2026); Qwen3.5 4B 2 मार्च 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.5 4B की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Gemma 4 26B-A4B और Qwen3.5 4B आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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