Gemma 4 26B-A4B और Gemma 3 27B साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Google पाठ निर्माणGemma 4 26B-A4B और Gemma 3 27B दोनों Google के मॉडल हैं, पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Gemma 4 26B-A4B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| मॉडल ID | gemma-4-26b-a4b | gemma-3-27b |
| निर्माता | ||
| रिलीज | 31 मार्च 2026 | 10 मार्च 2025 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 256K टोकन | 128K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 32,768 टोकन | 16,384 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट इमेज |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | समर्थित नहीं |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/gemma-4-26b-a4b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/gemma-3-27b:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Gemma 4 26B-A4B | Gemma 3 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 2 डिफॉल्ट: 1 | 0 से 2 डिफॉल्ट: 1 |
| top_p | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.95 | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 1 |
| max_tokens | 1 से 32768 डिफॉल्ट: 8192 | 1 से 16384 डिफॉल्ट: 4096 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium | - |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| thinking_budget | 128 से 32768 डिफॉल्ट: 4096 | - |
| top_k | न्यूनतम 1 डिफॉल्ट: 20 | - |
| presence_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 से 2 डिफॉल्ट: 0 | - |
| repetition_penalty | न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1 | - |
| seed | 0 से 2147483647 | - |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| top_logprobs | 0 से 20 | - |
| logit_bias | object | - |
| tools | array | - |
डिफ़ॉल्ट रूप से टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन टूल, संरचित JSON आउटपुट, बीज नियंत्रण और सोच मोड का समर्थन करता है। बाध्य सोच के लिए reasoning_effort या thinking_budget का उपयोग करें, या सीधे उत्तरों के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। स्वचालित कैश रीड को कैश्ड-इनपुट दर पर बिल किया जाता है जब मॉडल सेवा द्वारा रिपोर्ट किया जाता है। स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं।
Gemma 4 26B-A4B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id gemma-4-26b-a4b उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को gemma-4-26b-a4b या gemma-3-27b पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-4-26b-a4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Gemma 4 26B-A4B नई रिलीज़ है (31 मार्च 2026); Gemma 3 27B 10 मार्च 2025 को रिलीज़ हुआ था। Gemma 4 26B-A4B की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 256K टोकन, जबकि Gemma 3 27B की 128K। हर जवाब में Gemma 4 26B-A4B अधिकतम 32,768 आउटपुट टोकन लौटाता है, Gemma 3 27B अधिकतम 16,384। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Gemma 4 26B-A4B नई रिलीज़ है (31 मार्च 2026); Gemma 3 27B 10 मार्च 2025 को रिलीज़ हुआ था।
वेब खोज (लिंकअप) (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।