प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$1.32
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$3.96
वेब खोज (लिंकअप)
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.013
DeepSeek V4 Pro 0813 और MiniMax M3 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
DeepSeek 
MiniMax पाठ निर्माणDeepSeek का DeepSeek V4 Pro 0813 और MiniMax का MiniMax M3 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| मॉडल ID | deepseek-v4-pro-0813 | minimax-m3 |
| निर्माता | DeepSeek | MiniMax |
| रिलीज | 13 अग॰ 2026 | 1 जून 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1M टोकन | 1M टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 3,93,216 टोकन | 5,24,288 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | समर्थित नहीं |
| रीजन | Singapore | Singapore |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | DeepSeek V4 Pro 0813 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7 | - |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 से 393216 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium | - |
| thinking_budget | 1 से 393216 डिफॉल्ट: 32768 | - |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| max_completion_tokens | - | 1 से 524288 डिफॉल्ट: 4096 |
| tool_web_search | - | boolean डिफॉल्ट: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
सोच डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है और इसे अक्षम किया जा सकता है। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब लागू किया जाता है।
टेक्स्ट आउटपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट। सोच डिफ़ॉल्ट रूप से अनुकूली है और इसे अक्षम किया जा सकता है। मूल्य निर्धारण कैश हिट सहित इनपुट टोकन पर आधारित है: <=512K रियायती मानक स्तर का उपयोग करता है, जबकि >512K उच्च-संदर्भ स्तर का उपयोग करता है। 1M इनपुट टोकन तक का समर्थन करता है। मॉडल को वेब पर खोज करने देने के लिए tool_web_search को सही पर सेट करें; प्रत्येक निष्पादित खोज को बिल किया जाता है, और एक अनुरोध कई खोजें चला सकता है। वेब खोज का उपयोग करने वाले उत्तर स्रोत सूची के साथ समाप्त होते हैं जब तक कि disable_formatting सत्य न हो। response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट समर्थित नहीं है; इसके बजाय प्रॉम्प्ट में JSON के लिए पूछें।
DeepSeek V4 Pro 0813 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id deepseek-v4-pro-0813 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को deepseek-v4-pro-0813 या minimax-m3 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
गाइड Qwen3.8 फ्लैश बनाम डीपसीक V4 प्रो 0813 बनाम मिनीमैक्स एम3 बनाम सीड 2.1 टर्बो: तीन कोडिंग परीक्षण हमने Qwen3.8 फ्लैश, डीपसीक V4 प्रो 0813, मिनीमैक्स M3 और सीड 2.1 टर्बो को उनकी उच्चतम तर्क सेटिंग पर समान तीन कोडिंग... 
गाइड Kimi K3 बनाम DeepSeek V4 Pro 0813 बनाम MiniMax M3 बनाम MiMo V2.6 Pro: तीन कोडिंग परीक्षण हमने Kimi K3, DeepSeek V4 Pro 0813, MiniMax M3 और MiMo V2.6 Pro को उनकी उच्चतम तर्क सेटिंग पर समान तीन कोडिंग संकेत दिए,...DeepSeek V4 Pro 0813 नई रिलीज़ है (13 अग॰ 2026); MiniMax M3 1 जून 2026 को रिलीज़ हुआ था। दोनों मॉडलों की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M टोकन की है। हर जवाब में MiniMax M3 अधिकतम 5,24,288 आउटपुट टोकन लौटाता है, DeepSeek V4 Pro 0813 अधिकतम 3,93,216। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
DeepSeek V4 Pro 0813 नई रिलीज़ है (13 अग॰ 2026); MiniMax M3 1 जून 2026 को रिलीज़ हुआ था।
दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।