

DeepSeek V4 Flash 0731 और GLM 5.1 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
DeepSeek का DeepSeek V4 Flash 0731 और Z.ai का GLM 5.1 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| मॉडल ID | deepseek-v4-flash-0731 | glm-5-1 |
| निर्माता | DeepSeek | Z.ai |
| रिलीज | 31 जुल॰ 2026 | 7 अप्रैल 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 1M टोकन | 202.7K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 3,93,216 टोकन | 1,28,000 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON मोड | JSON मोड |
| रीजन | Germany | China |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | DeepSeek V4 Flash 0731 | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.7 | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 1 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.95 |
| max_tokens | 1 से 393216 | 1 से 128000 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | boolean डिफॉल्ट: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium | none, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium |
| thinking_budget | 1 से 393216 डिफॉल्ट: 32768 | 1 से 38912 डिफॉल्ट: 32768 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| disable_formatting | boolean डिफॉल्ट: false | boolean डिफॉल्ट: false |
| top_k | - | 1 से 100 डिफॉल्ट: 20 |
| repetition_penalty | - | न्यूनतम 0.1 डिफॉल्ट: 1 |
| tool_stream | - | boolean डिफॉल्ट: false |
| tools | - | array डिफॉल्ट: [] |
| tool_choice | - | object |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
सोच डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है और इसे अक्षम किया जा सकता है। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब लागू किया जाता है।
DeepSeek V4 Flash 0731 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id deepseek-v4-flash-0731 उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को deepseek-v4-flash-0731 या glm-5-1 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'DeepSeek V4 Flash 0731 नई रिलीज़ है (31 जुल॰ 2026); GLM 5.1 7 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था। DeepSeek V4 Flash 0731 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि GLM 5.1 की 202.7K। हर जवाब में DeepSeek V4 Flash 0731 अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन लौटाता है, GLM 5.1 अधिकतम 1,28,000। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
DeepSeek V4 Flash 0731 नई रिलीज़ है (31 जुल॰ 2026); GLM 5.1 7 अप्रैल 2026 को रिलीज़ हुआ था।
वेब खोज (लिंकअप) (प्रति कॉल जब लागू किया जाता है) के लिए दोनों मॉडलों की दर समान है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।