सीड 2.1 टर्बो, किमी K2.7 कोड और डीपलक वी4 प्रो EmpirioLabs पर तीन सबसे मजबूत कोडिंग और एजेंट मॉडल हैं। उत्तर देने से पहले सभी तीन कारण, फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ टूल को कॉल करें, और सख्त JSON लौटाएं, और तीनों एक ही OpenAI-संगत API पर चलते हैं, ताकि आप एक फ़ील्ड को बदलकर उनके बीच स्विच कर सकें। यह पोस्ट उनकी तुलना उन तथ्यों पर करती है जो वास्तविक कोडिंग और एजेंट कार्य के लिए मायने रखते हैं: संदर्भ विंडो, मूल्य, तौर-तरीके और क्षमताएं।
एक नजर में
| आदर्श | संदर्भ | इनपुट | उत्पादन | छवि + वीडियो | संरचित आउटपुट |
|---|---|---|---|---|---|
| बीज 2.1 टर्बो | 256 के | $0.63 | $3.13 | हाँ | JSON स्कीमा |
| Kimi K2.7 कोड | 256 के | $0.95 | $4.00 | हाँ | JSON स्कीमा |
| डीपसीक V4 प्रो | 1 मी | $1.65 | $3.30 | केवल पाठ | JSON स्कीमा |
इनपुट और आउटपुट मूल्य USD प्रति 1M टोकन में वर्तमान pay-as-you-go दरें हैं और बदल सकते हैं। लाइव आंकड़े हमेशा प्रत्येक मॉडल पेज पर होते हैं और मूल्य निर्धारण पृष्ठ. तीनों रीजनिंग, समानांतर टूल कॉल के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग और वेब खोज का भी समर्थन करते हैं। सीड 2.1 टर्बो में बिना किसी अलग शुल्क के वेब खोज शामिल है, जबकि किमी और डीपसीक एक छोटा प्रति-खोज शुल्क बिल करते हैं।
बीज 2.1 टर्बो
बाइटडांस का नवीनतम कोडिंग और एजेंट मॉडल। यह तीनों में से सबसे किफायती है और अपने पूर्ण 256K संदर्भ में फ्लैट प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण के साथ एकमात्र है, इसलिए लंबे संदर्भ वाले अनुरोध कभी भी उच्च दर पर नहीं जाते हैं। यह डिफ़ॉल्ट रूप से कारण बनता है, टूल को कॉल करता है, सख्त JSON लौटाता है, और छवियों और वीडियो को पढ़ता है, जो इसे लागत-संवेदनशील कोडिंग एजेंटों और स्क्रीनशॉट, आरेख और UI पढ़ने जैसे मल्टीमॉडल कार्यों के लिए एक मजबूत फिट बनाता है। देखें बीज 2.1 टर्बो मॉडल पृष्ठ।.
Kimi K2.7 कोड
मूनशॉट का एजेंटिक कोडिंग मॉडल, छवि और वीडियो इनपुट के साथ 256K संदर्भ भी। इसका तर्क हमेशा चालू रहता है और इसमें अंतर्निहित वेब खोज होती है, इसलिए यह एक अच्छा विकल्प है जब आपके एजेंट को कोडिंग लूप के हिस्से के रूप में लाइव जानकारी की आवश्यकता होती है। देखें Kimi K2.7 कोड मॉडल पेज।.
डीपसीक V4 प्रो
यहां 1M टोकन पर संदर्भ-विंडो लीडर, जो एक ही अनुरोध में बहुत बड़े कोडबेस और लंबे दस्तावेज़ों के लिए उपयुक्त है। यह केवल टेक्स्ट है, जिसमें कोई छवि या वीडियो इनपुट नहीं है, और इसकी कीमत सीड 2.1 टर्बो से ऊपर है, इसलिए इसे तब चुनें जब कच्चे संदर्भ की लंबाई मल्टीमॉडल इनपुट या सबसे कम कीमत से अधिक मायने रखती है। देखें डीपसीक V4 प्रो मॉडल पेज।.
किसे चुनना है
- सबसे कम लागत और मल्टीमोडल: बीज 2.1 टर्बो। तीनों का सबसे सस्ता इनपुट और आउटपुट, पूरे संदर्भ में फ्लैट मूल्य निर्धारण, और यह छवियों और वीडियो को पढ़ता है।
- लूप में लाइव जानकारी: Kimi K2.7 कोड, इसके हमेशा चालू तर्क और मूल वेब खोज के लिए।
- सबसे बड़ा संदर्भ: DeepSeek V4 Pro, 1M-टोकन कोडबेस और दस्तावेज़ों के लिए जब केवल टेक्स्ट ठीक हो।
उन्हें कैसे कॉल करें
तीनों एक ही समापन बिंदु का उपयोग करते हैं। स्वैप करें मॉडल स्विच करने के लिए फ़ील्ड:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H "प्राधिकरण: वाहक $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "सामग्री-प्रकार: application/json" \ -d '{ "मॉडल": "seed-2-1-turbo", "संदेश": [{"भूमिका": "उपयोगकर्ता", "सामग्री": "इस फ़ंक्शन में बग को समझाएं और ठीक करें।उपयोग kimi-k2-7-code या deepseek-v4-pro अन्य दो के लिए मॉडल आईडी के रूप में। प्रत्येक पर भी काम करता है TOKEN, TOKEN, और मिथुन-संगत मार्ग।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
कौन सा सबसे सस्ता है?
सीड 2.1 टर्बो में तीनों की सबसे कम इनपुट और आउटपुट टोकन कीमतें हैं, और इसकी दर पूरे 256K संदर्भ में सपाट रहती है।
सबसे बड़ी संदर्भ विंडो किसकी है?
DeepSeek V4 Pro, 1M टोकन पर। सीड 2.1 टर्बो और किमी K2.7 कोड दोनों 256K प्रदान करते हैं।
कौन सा समर्थन छवि और वीडियो इनपुट?
सीड 2.1 टर्बो और किमी K2.7 कोड टेक्स्ट, इमेज और वीडियो स्वीकार करते हैं। डीपसीक V4 प्रो केवल टेक्स्ट है।
क्या वे सभी टूल और JSON आउटपुट का समर्थन करते हैं?
हाँ। तीनों समानांतर टूल कॉल के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग करते हैं और आपके द्वारा प्रदान की जाने वाली स्कीमा से मेल खाने वाले सख्त JSON को वापस कर सकते हैं।
